News del Corso
OLD Amministrazione Controllo e Auditing
Milano
Master 1 Livello
Italiano
15 mesi
blend-mista
Vision
Obiettivo del corso è quello di formare figure professionali che possono collocarsi con un profilo di competenze specialistiche in ruoli di responsabilità funzionale nell'ambito della Direzione, Amministrazione, Finanza e controllo. In tal senso grazie all'esperienza e al supporto di un corpo docenti costituito da professionisti in particolare del settore dell'auditing, il master consente l'acquisizione di una preparazione specialistica nella gestione dei cicli amministrativi, nella progettazione e gestione della contabilità analitica e dei sistemi di controllo e nei processi di auditing.
***AVVISO*** Le scadenze previste dal Bando sono modificate come segue:
- scadenza domande ammissioni: 05/04/2024
- selezione: 15/04/2024
- pubblicazione graduatoria: 24/04/2024
- chiusura immatricolazioni: 02/05/2024
- avvio lezioni: 10/05/2024
Mission
Uno dei punti di forza del Master sta nella sinergia tra l'approccio teorico proprio del mondo accademico e l'esperienza professionale. Il collegamento tra le competenze specifiche delle due realtà consente di sviluppare un programma formativo di altolivello, in grado di formare professionisti in modo organico, nuovo e completo. A tale scopo alla fine del corso è previsto uno stage formativo presso le aziende e le altre istituzioni che partecipano all'iniziativa.
PRE-CORSO (aprile-maggio)
I Fondamentali dell’economia aziendale e della ragioneria.
Permette di ripassare le conoscenze basilari e in particolare per i partecipanti in possesso di lauree mancanti di alcune conoscenze aziendali, di acquisire gli elementi necessari per affrontare il percorso formativo.
Organizzazione Didattica
296 ore di Lezione
500 ore di Stage
Esami e Frequenza
Insegnamenti
- Elementi di base della contabilità
- L'azienda e il suo sistema, Finanza Aziendale, Start uo
- Il bilancio ed il bilancio consolidato secondo il Codice Civile e secondo i principi OIC e IAS. Le tecniche di consolidamento
- Principi di Revisione (ISA), Procedure, Rischio Revisione, Relazione di Revisione
- Il collegio sindacale. I principi e gli organi di controllo.
- I principi di revisione nazionali ed internazionali.
- Le procedure di revisione. Il controllo legale dei conti.
- I sistemi di corporate Governance e i sistemi di compliance
- Analisi dei Costi
- Configurazione di costo
- Redazione del Budget generale di esercizio
- Il corso ha ad oggetto lo studio dei principali reati relativi alle società contenuti nel Codice Civile, nel Testo unico dei mercati finanziari (TUF), nella Legge Fallimentare e nella Legge Bancaria
- nonché lo studio della responsabilità delle società per gli illeciti commessi nell’ambito della loro gestione.
- i Principi italiani di valutazione
- Conversazione, letture articoli specifici
Comitato scientifico
Mariani
Cannella
Quali competenze acquisisci?
139
STUDENTI
FORMATI
+4312
ORE
FORMAZIONE
EROGATE
12
ANNI
DI EDIZIONI
62
AZIENDE
COINVOLTE
0%
SODDISFAZIONE PARTECIPAZIONE AL CORSO da AlmaLaurea
0%
OCCUPAZIONE DEL SINGOLO MASTER da AlmaLaurea
Sbocchi professionali
Revisore esterno in primarie società di revisione
Internal Auditor nelle diverse tipologie di impresa
Financial Accountant e Controller
News del Corso
Diritto Sportivo e Rapporti di Lavoro nello Sport
Milano
Master 1 Livello
Italiano
12 mesi
blend-mista
Vision
Uno degli ultimi report del CONI indica che, in assenza di limitazioni, il numero di tesserati nell’ambito delle Federazioni sportive nazionali e Discipline sportive associate si assesta intorno ai quattro milioni di persone e che, tra queste, più di un milione sono operatori sportivi (Dirigenti sportivi e federali, Tecnici, Ufficiali di gara, ecc.).
Inoltre, il numero di Associazioni/Società sportive che organizzano e praticano attività sportiva è di circa 63.000.
In tale report, si evidenziava che nel solo calcio professionistico il "valore della produzione” è stimato di 2.660,4 milioni di Euro, con un contributo fiscale e previdenziale in tale settore di 1.068,8 milioni di Euro.
Va poi precisato che a questa rilevanza sul piano sociale ed economico non si accompagna un sempre chiaro quadro normativo, tanto da rendere necessario uno specifico studio e approfondimento del sistema giuridico che regola il settore sportivo.
Mission
L’organizzazione del Master ha lo scopo di fornire agli iscritti un insieme di competenze giuridiche e tecniche per operare nei settori dello sport professionistico e dilettantistico in qualità di esperti nella materia del Diritto sportivo, con una specifica e più approfondita preparazione nella branca del Diritto del lavoro sportivo.
Gli obiettivi formativi che il Master si propone sono:
- fornire una conoscenza dei soggetti e delle istituzioni che compongono il cd. ordinamento sportivo e dei rapporti giuridici che tra essi intercorrono;
- fornire una preparazione sulle norme di fonte regolamentare sportiva e del rapporto fra queste il Diritto di origine statale;
- analizzare le norme del Diritto del lavoro, attraverso lo studio delle fonti giuridiche in materia, al fine di fornire l'acquisizione di conoscenze relative alle peculiarità del settore sportivo;
- dotare i partecipanti di una specifica preparazione in merito al sistema della contrattazione collettiva nell’ambito del professionismo sportivo;
- fornire le competenze giuridiche in materia di contrattazione individuale nell'ambito dello sport professionistico;
- fornire una conoscenza delle regole che compongono la disciplina del Diritto previdenziale in materia di lavoro sportivo;
- favorire l'apprendimento delle norme e delle prassi che regolano le attività degli sportivi nell’ambito del dilettantismo;
- fornire una preparazione in merito alle norme poste a protezione della salute nello sport;
- analizzare il sistema processuale al fine di fornire adeguate competenze in materia di risoluzione delle controversie in ambito sportivo, ivi compreso l'arbitrato in materia di sport;
- definire le regole del sistema di giustizia sportiva italiano e internazionale, al fine di realizzare la conoscenza degli strumenti privatistico-amministrativi interni ed esterni alle Federazioni sportive;
- realizzare l'acquisizione di competenze teorico-pratiche in merito alla contrattualistica civile e commerciale nello sport;
- dotare i partecipanti di adeguata preparazione giuridica in materia di responsabilità civile e penale connessa all'esercizio dell' attività sportiva.
Organizzazione Didattica
260 ore di Lezione
475 ore di Stage/Project Work
Esami e Frequenza
Insegnamenti
- Introduzione all'ordinamento giuridico sportivo
- Descrizione ed analisi delle istituzioni sportive internazionali
- delle istituzioni sportive nazionali
- dei soggetti praticanti l'attività sportive e destinatari delle norme dell'ordinamento giuridico sportivo.
- Introduzione al diritto del lavoro e alle sue fonti
- Analisi degli elementi caratterizzanti il rapporto di lavoro e delle tipologie contrattuali. Studio del rapporto giuridico tra sportivo e sodalizio sportivo e in particolare del professionismo sportivo e delle sue caratteristiche e peculiarità nelle diverse discipline sportive
- Gli elementi caratterizzante il rapporto di lavoro sportivo
- La libertà sindacale e la contrattazione collettiva e la loro applicazione in ambito sportivo
- Analisi del rapporto di lavoro sportivo durante il suo svolgimento fino al termine del rapporto
- Studio del settore sportivo dilettantistico, con particolare riferimento al rapporto tra il collaboratore e il sodalizio sportivo nel dilettantismo sportivo.
- Analisi delle norme poste a tutela del lavoratore e della lavoratrice avverso le discriminazioni di genere, età, lingua, razza e religione
- Tutela della salute e della sicurezza sul posto di lavoro
- L'evoluzione legislativa in materia di salute dello sportivo
- Tutela del minore nello sport.
- Cenni sul diritto internazionale ed approfondimento delle norme e della giurisprudenza comunitari in materia di sport
- Analisi del funzionamento del TAS/CAS e studio della casistica e della giurisprudenza di maggior interesse
- Analisi delle problematiche connesse all'organizzazione dei grandi eventi sportivi in ambito internazionale e cenni ai modelli stranieri di organizzazione dello sport.
- Analisi della normativa di settore sia da un punto di vista internazionale che nazionale
- Studio dei recenti interventi legislativi che hanno interessato la materia degli Agenti sportivi
- Esame della casistica più rilevante in tema di contenzioso avente ad oggetto i diritti degli Agenti sportivi
- Approfondimento del rapporto tra le attività professionali di Avvocato e di Agente Sportivo
- Analisi del rito del lavoro e suoi istituti
- Studio dell'arbitrato e degli altri meccanismi di soluzione delle controversie
- Esame dell'arbitrato sportivo, dei collegi arbitrali previsti nelle diverse discipline sportive e della casistica rilevante. Inquadramento del sistema di giustizia sportiva nel suo complesso, con particolare focus sulle procedure disciplinari previste dalle varie federazioni sportive
- Il sistema di arbitrato disciplinato dal CONI.
- Analisi della governance e delle figure apicali all'interno delle società sportive, nonché delle principali attività svolte dalle stesse a livello amministrativo, gestionale e commerciale
- Si tratterà anche il tema della sponsorizzione sprortiva, dei diritti di immagini, della gestione del marchio sportivo e della questione dei diritti televisi
- Si approfondiranno infine le attività di marketing sotto il profilo contrattuale e come strumentio di sviluppo delle politiche dei club. Saranno oggetto di studio di questo insegnamento anche le problematiche e le questioni tecniche, economiche e giuridiche connesse alla gestione di impianti sportivi e all'organizzazione di eventi. In tale contesto verranno anche esaminate le norme e le prassi che regolano i rapporti tra enti territoriali/amministrazioni pubbliche e operatori del settore sportivo. Al fine di una più completa comprensione e conoscenza del managent sportivo verranno altresì approfondite le questioni fiscali e finanziarie connesse all'esercizio dell'attività sportiva.
- Studio dei regolamenti internazionali
- Analisi delle sentenze e della casistica di giustizia sportiva internazionale di maggior interesse
- Analisi delle clausole contrattuali più ricorrenti nel settore sportivo a livello internazionale.
Comitato scientifico
Inzitari
Novazio
Quali competenze acquisisci?
Diritto Sportivo e Rapporti di Lavoro nello Sport
A chi è rivolto ?
Il Diritto sportivo è la branca del diritto che si occupa di analizzare e studiare le norme che, di varia fonte, regolano lo sport. Tale materia è, per sua caratteristica intrinseca, interdisciplinare e, quindi, richiede una conoscenza, oltre che del Diritto del lavoro, in particolare del Diritto privato e della contrattualistica commerciale, del Diritto amministrativo (il CONI stesso è un ente pubblico e le Federazioni sportive ne sono organi), del Diritto penale, del Diritto processuale civile e penale.
È da sottolineare, inoltre, che oggi si riscontra una sempre maggiore esigenza di esperti nel Diritto sportivo e nel Diritto del lavoro sportivo che possano collaborare all’interno di enti, associazioni e organizzazioni sportive.
Anche nell’ambito dell’attività forense e di consulenza legale, data la complessità della materia e il continuo incremento dello sport business, si registra un aumento della richiesta di professionisti per assistere società sportive, sportivi e istituzioni sportive in genere.
Peraltro, anche in riferimento all’assistenza ad atleti e allenatori professionisti, si può constatare che è divenuto fondamentale avere una specifica preparazione giuridica per poter gestire al meglio la fase delle trattative contrattuali e fornire un adeguato supporto al professionista in corso di rapporto di lavoro (si pensi all’esigenza di procuratori sportivi e agenti di calciatori).
Il Master si prefigge, quindi, di rispondere alla crescente domanda di professionalizzazione del settore sportivo, fornendo una formazione specifica e altamente qualificata sugli aspetti giuridici legati allo sport.
Metodologia epidemiologica e biostatistica per la ricerca clinica - MEBRIC
Milano
Master 2 Livello
Italiano
18 mesi
e-learning
Vision
Il progetto formativo è finalizzato all'approfondimento di tematiche classiche ed avanzate della metodologia epidemiologico-statistica per la ricerca clinica finalizzate all'identificazione dei fattori di rischio e dei fattori causali delle malattie sia di tipo infettivo che cronico-degenerativo, al controllo e il monitoraggio della salute della popolazione; l'analisi dei bisogni, della domanda e dell'offerta; l'analisi per l'implementazione delle strategie socio-sanitarie; il processo di miglioramento continuo della qualità.
Mission
La crescente partecipazione delle strutture sanitarie pubbliche e private alle attività di ricerca richiede la formazione di figure professionali esperte nella ideazione, pianificazione e conduzione di studi epidemiologici. Questa richiesta da parte del mercato del lavoro italiano e globale è in continua crescita da alcuni decenni.
Il Master intende formare queste figure coniugando conoscenze teoriche ed esperienze pratiche, nell’ambito della interdisciplinarità delle più attuali discipline che caratterizzano la ricerca clinica quali ad esempio la farmacoepidemiologia. In particolare, l’Agenzia Italiana del Farmaco sottolinea come un sistema sanitario locale possa fortemente crescere nella propria ordinaria operatività assistenziale tramite la gestione e condivisione di una grande quantità di dati relativi allo stato di salute degli individui.
- Alcune lezioni sono erogate solo in lingua inglese.
- Il Master verrà erogato completamente a distanza, utilizzando il modello tecnologico della "classe virtuale".
Organizzazione Didattica
350 ore di Lezione
625 ore di Stage/Project Work
Esami e Frequenza
Insegnamenti
- Terminologia e principi di base dell'osservazione e della sperimentazione
- Storia dell'epidemiologia
- Concetto di causalità
- Principali misure di frequenza, associazione e impatto
- Introduzione ai concetti di errore sistematico e confondimento.
- Introduzione ai concetti di probabilità
- Principali indicatori di locazione e di variabilità
- Variabili casuali e distribuzioni campionarie
- Stimatori puntuali ed intervallari
- Verifica d'ipotesi
- Principali test statistici.
- Gli studi ecologici, gli studi trasversali (survey) e costruzione di un questionario
- Il disegno di coorte
- Il disegno caso-controllo
- I disegni ambidirezionali
- I disegni case-only
- Approfondimenti dei concetti di bias e confondimento.
- I disegni entro pazienti
- I disegni tra pazienti: completamente randomizzato, stratificato, fattoriale
- I disegni adattivi
- Tecniche di randomizzazione
- Organizzazione e conduzione di un trial clinico.
- Le linee guida
- La ricerca bibliografica
- La revisione sistematica
- La meta-analisi di studi sperimentali
- Il modello a effetti fissi e casuali
- La meta-analisi di studi osservazionali
- Analisi stratificata
- Pubblication bias
- Influence analysis.
- Introduzione al modello lineare generalizzato
- Il modello di regressione logistica e log-binomiale
- Il modello di regressione di Poisson
- Il modello di regressione a rischi proporzionali di Cox.
- Le curve di potenza.
- Stesura di un protocollo/articolo scientifico
- Stesura di un progetto per un finanziamento
- Comunicazione del rischio.
- Farmacoepidemiologia
- Epidemiologia genetica
- Epidemiologia ambientale
- Epidemiologia per il Servizio Sanitario Nazionale
- Burden of disease
- Farmacoeconomia
- Epidemiologia oncologica
- Epidemiologia delle malattie neurologiche
- Epidemiologia nutrizionale
- Epidemiologia delle patologie materno-infantili
- Missing data
- Cenni di causal inference
- Test multipli
- Rischi competitivi
- Dati longitudinali
- Analisi di studi pre-post
- Analisi esplorativa
- Data visualization
- Pianificazione e lettura critica di uno studio osservazionale
- Il data management degli studi clinici
- Il comitato etico
- I questionari nella ricerca clinica
- Cure palliative
- Comunicazione scientifica per una platea eterogenea.
Comitato Scientifico
Pupillo
Quali competenze acquisisci?
Metodologia epidemiologica e biostatistica per la ricerca clinica - MEBRIC
A chi è rivolto ?
in possesso di laurea magistrale, specialistica o vecchio ordinamento.
addetti delle CRO (Contract Research Organizations); personale del sistema sanitario che opera nella ricerca clinica (medici, farmacisti, veterinari, dirigenti sanitari, coordinatori dell'assistenza infermieristica, dirigenti amministrativi); ricercatori dell’industria farmaceutica e/o di Enti di ricerca pubblici e privati.
Il master si rivolge sia a professionisti sia a neolaureati.
Sbocchi professionali
Clinical Research Organization
Industrie Farmaceutiche
Centri di Ricerca
Centri di Ricerca, I.R.C.C.S , C.N.R. e Laboratori Universitari
Istituti biomedici di ricerca
Osservatori Epidemiologici Regionali
Osservatori Epidemiologici Regionali e Registri di patologia
Aziende
Aziende che si occupano di consulenza statistico‐epidemiologica
Amministrazione, Controllo e Auditing
Milano
Master 1 Livello
Italiano
15 mesi
blend-mista
Vision
Obiettivo del corso è quello di formare figure professionali che possono collocarsi con un profilo di competenze specialistiche in ruoli di responsabilità funzionale nell'ambito della Direzione, Amministrazione, Finanza e controllo. In tal senso grazie all'esperienza e al supporto di un corpo docenti costituito da professionisti in particolare del settore dell'auditing, il master consente l'acquisizione di una preparazione specialistica nella gestione dei cicli amministrativi, nella progettazione e gestione della contabilità analitica e dei sistemi di controllo e nei processi di auditing.
Mission
Uno dei punti di forza del Master sta nella sinergia tra l'approccio teorico proprio del mondo accademico e l'esperienza professionale. Il collegamento tra le competenze specifiche delle due realtà consente di sviluppare un programma formativo di altolivello, in grado di formare professionisti in modo organico, nuovo e completo. A tale scopo alla fine del corso è previsto uno stage formativo presso le aziende e le altre istituzioni che partecipano all'iniziativa.
Organizzazione Didattica
296 ore di Lezione
500 ore di Stage
Esami e Frequenza
Insegnamenti
- Elementi base di contabilità.
- L'azienda e il suo sistema, Finanza Aziendale, Start uo
- Analisi dei Costi
- Configurazione di costo
- Redazione del Budget generale di esercizio
- Il bilancio ed il bilancio consolidato secondo il Codice Civile e secondo i principi OIC e IAS. Le tecniche di consolidamento
- Principi di Revisione (ISA), Procedure, Rischio Revisione, Relazione di Revisione
- Il collegio sindacale. I principi e gli organi di controllo.
- I principi di revisione nazionali ed internazionali.
- Le procedure di revisione. Il controllo legale dei conti.
- I sistemi di corporate Governance e i sistemi di compliance
- Il corso ha ad oggetto lo studio dei principali reati relativi alle società contenuti nel Codice Civile, nel Testo unico dei mercati finanziari (TUF), nella Legge Fallimentare e nella Legge Bancaria
- nonché lo studio della responsabilità delle società per gli illeciti commessi nell’ambito della loro gestione.
- i Principi italiani di valutazione
- Conversazione, letture articoli specifici
Comitato scientifico
Mariani
Bernardi
Tami
Quali competenze acquisisci?
Sbocchi professionali
Revisore esterno in primarie società di revisione
Internal Auditor nelle diverse tipologie di impresa
Financial Accountant e Controller
News del Corso
DIANA VALENTINA CERINI
Diritto e benessere degli animali OLD 23/24
Milano
Corso Executive
Italiano
36 ore
e-learning
DIANA VALENTINA CERINI
Diritto e benessere degli animali
Milano
Corso Executive
Italiano
36 ore
e-learning
AI & Data Analytics for Business
Milano
Master 1 Livello
Italiano
12 mesi
In presenza
Vision
AIDA si propone di formare professionisti in grado di raccogliere, gestire, processare, elaborare ed analizzare Big Data, utilizzando le tecniche più all’avanguardia nel campo dell’IA (induttiva e generativa), della Statistica e della Data Analytics. L’obiettivo è fornire alle aziende e alle organizzazioni pubbliche competenze strategiche per prendere decisioni basate sui dati e affrontare le sfide di un mondo sempre più digitale, mediato da algoritmi di AI e arricchito dalla Generative AI.
Mission
Fornire le competenze tecnologiche, metodologiche e manageriali per estrarre valore dai dati, trasformarli in conoscenza per migliorare le decisioni e i processi aziendali e cogliere nuove opportunità di business.
Il percorso si articola in 4 moduli che affrontano gli aspetti fondamentali della gestione, del trattamento e dell’analisi del dato e di project management. C’è la possibilità di seguire percorsi differenziati tenendo conto delle skill e degli obiettivi formativi individuali.
Si alternano lezioni frontali, esercitazioni, homework, laboratori, verifiche delle competenze, presentazione/discussione dei progetti, testimonianze aziendali, seminari azienda/università in conclusione, il project work o uno stage.
Nei laboratori, il lavoro di progettazione di gruppo permette sia un reale apprendimento delle competenze tecnologiche, che l’acquisizione di competenze di comunicazione e di project management.
Organizzazione Didattica
360 ore di Lezione
300 ore di Stage/Project Work
Lezioni
Aprile - Gennaio (escluse festività e pausa estiva)
12 ore settimanali
Venerdì dalle 9 alle 18 - Sabato dalle 9 alle 13
Projetc Work o Stage
Gennaio - Aprile
Esami e Frequenza
Insegnamenti
Il modulo si propone di fornire le conoscenze fondamentali per comprendere, analizzare e progettare un'architettura di Data Analytics, includendo: architetture Big Data, tecniche di Business Intelligence e Business Analytics, e raccolta e modellazione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati utilizzando paradigmi SQL e NoSQL. Introdurre le componenti metodologiche, architetturali e gli strumenti, approfondendo per ciascuna le funzionalità richieste e i principali prodotti disponibili sul mercato. Sviluppare soluzioni prototipali (use case) in contesti applicativi reali per dimostrare l'applicazione pratica.
- Foundations of BI & Big Data Analytics
- Relational DB, Data Modelling, NoSQL
- Data Quality & Data Integration
- Big Data Processing e calcolo distribuito
- Il linguaggio Python
- Cloud Computing
- Data Streaming e Data Ingestion Patterns (API, Web Scraping Crawling)
- Machine Learning in ambiente cloud (AWS)
- Data Visualization
- Laboratorio - Team Project
Presentare gli elementi base della statistica. Fornire le principali tecniche statistiche di Data Mining e Machine Learning attraverso strategie per l’analisi di grandi moli di dati illustrando le problematiche connesse.
- Foundations on Statistics
- Inferenza e distribuzioni
- Fondamenti di inferenza (stimatori, IC, test e pvalue)
- Statistical Modelling: Modelli statistici (logit e regression)
- Data Mining & Machine Learning
- Train, Test, Validation e Crossvalidation
- Overfitting E Bias vs Variance tradoff
- Classification Metrics
- Knn, Naive Bayes, Random Forest, Boosting, Ensemble Logistic Regression Classifier, Neural Networks
- Outlier management, Regularization
- Forecast Cluster Analysis
- Data Preprocessing & Machine Learning
- Laboratorio – Team Project
Il modulo si propone di fornire le conoscenze fondamentali e le principali metodologie e strumenti di AI (induttiva) per la manipolazione ed analisi dei dati strutturati e non strutturati, con particolare attenzione ai dati online (immagini e testi). Sviluppare soluzioni prototipali (use case) in contesti applicativi reali per dimostrare l'applicazione pratica.
- Natural Language Processing in Business
- Fundamentals of deep learning for text analytics
- Web Analytics and Sentiment Analysis
- Text Representation through word embeddings
- Large Language Models (LLM)
- Generative AI
- Explainable AI for Decision Making
- Computer Vision in Business
- Fundamentals of deep learning for computer vision
- Relevant Neural Network Architectures for Computer Vision
- Neural Networks for Image Classification, Segmentation and Object Detection
- Laboratorio - Team work
Fornire le conoscenze base per la gestione dei progetti. Introdurre gli aspetti tecnici e organizzativi per l'evoluzione delle organizzazioni in ottica Data-Driven. Presentare le basi dei processi di Decision Making e la loro evoluzione verso un processo decisionale Data-Driven. Analisi delle principali aree di applicazione della AI e Data Analytics nella gestione dei processi aziendali. In particolare applicazioni della AI al CRM, Manufacturing e Finance. Presentazione di casi aziendali. AI Challenge.
- Data-drive organisation
- AI & Data Driven Marketing
- AI & decision making
- Agile project management
- Machine Learning e customer relationship management
Comitato Scientifico
Quali competenze acquisisci?
AI & Data Analytics for Business
A chi è rivolto ?
in discipline economiche o tecnico-scientifiche (STEM) che intendono acquisire le competenze di analisi dati, sempre più richieste dal mercato del lavoro.
che desiderano approfondire le metodologie e tecniche dell’intelligenza artificiale e data analytics per supportare le decisioni aziendali.
Profilo Business
Ha studiato materie economiche e/o lavora nell’area business di un’impresa e vuole diventare esperto nell’utilizzo delle tecniche avanzate di analisi dei dati (analytics) per la gestione dei dati aziendali e per il supporto ai processi decisionali.
Profilo Quantitativo
Ha studiato e/o lavora in ambito ingegneristico, statistico o della ricerca sociale e vuole imparare a sviluppare modelli di gestione dei dati per misurare le performance delle organizzazioni e la valutazione della qualità dei processi e dei servizi.
Profilo Tecnologico
Ha studiato e/o lavora in ambito informatico o ingegneristico e vuole sviluppare competenze nella progettazione di DWS, Data Quality, Web Analytics e nella gestione di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati.
Sbocchi professionali
Data/Business Analyst
Il Data Analyst è colui che raccoglie dati da diverse fonti, li esplora e analizza, allo scopo di estrarre informazioni utili al processo decisionale. Usando tecniche e strumenti statistici individuare trend e pattern ricorrenti che possano aiutare a rispondere alle criticità evidenziate dal business. Si interfaccia con tutte le aree aziendali per comunicare e condividere attraverso report e visualizzazioni ad hoc le analisi svolte e i risultati ottenuti.
Data Scientist
Il Data Scientist analizza e interpreta i Big Data dell’azienda (dati strutturati e non), a supporto di specifiche esigenze aziendali. Con l'utilizzo di analisi statistiche avanzate e di tecniche di machine learning è in grado di modellizzare problemi complessi e di trarne valore per il business evidenziando i risultati in maniera semplice ed efficace. Possiede competenze eterogenee: una buona padronanza delle dinamiche di business, un’approfondita conoscenza di modelli matematico-statistici, di algoritmi e di programmazione.
Data Engineer
Il Data Engineer si occupa dell'aspetto architetturale nel processo di gestione dei dati con compito di progettare, costruire e mantenere le infrastrutture dati, garantendone la bontà del flusso dalle sorgenti alle piattaforme di Data Management. Garantisce quindi lo storage, l’integrità e la fruibilità dei dati. Possiede approfondite competenze informatiche, conosce i modelli e gli algoritmi di machine learning e si interfaccia con il Data Scientist e il Data Analyst.
AI/ML Specialist
l’AI/ML Specialist progetta, sviluppa e ottimizza sistemi basati su AI, utilizzando tecniche di machine learning, deep learning ed AI generativa (modelli linguistici e GPTs). Si occupa di creare o ottimizzare modelli, costruire pipeline per automatizzare processi o per migliorare le decisioni aziendali, integrando soluzioni AI nei sistemi di business per generare valore e innovazione.
News del Corso
ALFREDO MARRA
Il diritto dell'energia: strumenti e soggetti della regolazione
Milano
Corso Executive
Italiano
25 ore
e-learning
CLAUDIA PECORELLA
old 23/24 Profili teorici e pratici dell'esecuzione delle pene e delle misure di sicurezza
Milano
Corso Executive
Italiano
72 ore
blend-mista
