Milano
Master 1 Livello
Italiano
12 mesi
In presenza
AIDA si propone di formare professionisti in grado di raccogliere, gestire, processare, elaborare ed analizzare Big Data, utilizzando le tecniche più all’avanguardia nel campo dell’IA (induttiva e generativa), della Statistica e della Data Analytics. L’obiettivo è fornire alle aziende e alle organizzazioni pubbliche competenze strategiche per prendere decisioni basate sui dati e affrontare le sfide di un mondo sempre più digitale, mediato da algoritmi di AI e arricchito dalla Generative AI.
Fornire le competenze tecnologiche, metodologiche e manageriali per estrarre valore dai dati, trasformarli in conoscenza per migliorare le decisioni e i processi aziendali e cogliere nuove opportunità di business.
L’attivazione del master è subordinata all’approvazione da parte degli Organi d’Ateneo.
360 ore di Lezione
300 ore di Stage/Project Work
Il modulo si propone di fornire le conoscenze fondamentali per comprendere, analizzare e progettare un'architettura di Data Analytics, includendo: architetture Big Data, tecniche di Business Intelligence e Business Analytics, tecniche di visualizzazione e raccolta e modellazione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati utilizzando paradigmi SQL e NoSQL. Introdurre le componenti metodologiche, architetturali e gli strumenti, approfondendo per ciascuna le funzionalità richieste e i principali prodotti disponibili sul mercato. Sviluppare soluzioni prototipali (use case) in contesti applicativi reali per dimostrare l'applicazione pratica.
Presentare gli elementi base della statistica. Fornire le principali tecniche statistiche di Data Mining e Machine Learning attraverso strategie per l’analisi di grandi moli di dati illustrando le problematiche connesse.
Il modulo si propone di fornire le conoscenze fondamentali e le principali metodologie e strumenti di AI (induttiva) per la manipolazione ed analisi dei dati strutturati e non strutturati, con particolare attenzione ai dati online (immagini e testi). Sviluppare soluzioni prototipali (use case) in contesti applicativi reali per dimostrare l'applicazione pratica.
Fornire le conoscenze base per la gestione dei progetti. Introdurre gli aspetti tecnici e organizzativi per l'evoluzione delle organizzazioni in ottica Data-Driven. Presentare le basi dei processi di Decision Making e la loro evoluzione verso un processo decisionale Data-Driven. Analisi delle principali aree di applicazione della AI e Data Analytics nella gestione dei processi aziendali. In particolare applicazioni della AI al CRM, Manufacturing e Finance. Presentazione di casi aziendali. AI Challenge.
Ha studiato materie economiche e/o lavora nell’area business di un’impresa e vuole diventare esperto nell’utilizzo delle tecniche avanzate di analisi dei dati (analytics) per la gestione dei dati aziendali e per il supporto ai processi decisionali.
Ha studiato e/o lavora in ambito ingegneristico, statistico o della ricerca sociale e vuole imparare a sviluppare modelli di gestione dei dati per misurare le performance delle organizzazioni e la valutazione della qualità dei processi e dei servizi.
Ha studiato e/o lavora in ambito informatico o ingegneristico e vuole sviluppare competenze nella progettazione di DWS, Data Quality, Web Analytics e nella gestione di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati.
Nuove opportunità di crescita professionale ti aspettano con i percorsi formativi di Bicocca Academy.
Se stai cercando un modo per aggiornare le tue competenze o acquisirne di nuove in ambiti strategici, questo è il momento di scegliere il tuo prossimo passo.
Diversi Master e corsi di perfezionamento stanno per chiudere le iscrizioni a novembre 2025: non perdere l’occasione di accedere a programmi di alta formazione progettati per connettere conoscenza, innovazione e mondo del lavoro.
Nuove opportunità di crescita professionale ti aspettano con i percorsi formativi di Bicocca Academy.
Se stai cercando un modo per aggiornare le tue competenze o acquisirne di nuove in ambiti strategici, questo è il momento di scegliere il tuo prossimo passo.
Diversi corsi stanno per chiudere le iscrizioni a novembre 2025: non perdere l’occasione di accedere a programmi di alta formazione progettati per connettere conoscenza, innovazione e mondo del lavoro.
Ecco le iscrizioni in scadenza a novembre:
Monza
Master 1 Livello
Italiano
12 mesi
blend-mista
***Date aggiornate rispetto al Bando***
Il Master forma figure professionali complementari e integrative alle risorse umane del laboratorio di diagnostica tissutale e molecolare (anatomia patologica), capaci di graduale assunzione di responsabilità aggiuntive, corrispondenti a un nuovo livello di autonomia operativa. Le competenze e nozioni condivise possono permettere di valutare lo svolgimento in autonomia organizzativa e in sinergia con il personale del laboratorio di attività connesse alla fase pre-analitica istocitopatologica (i.e. sampling, ROSE) e molecolare (i.e. tecniche di sequenziamento genico,NGS). Verrà inoltre affrontato l'aggiornamento del TLB rispetto alle nuove tecnologie connesse alla digital pathology e all'automazione nei flussi di produzione del laboratorio di diagnostica tissutale e molecolare.
Le Organizzazioni sanitarie possono attribuire, al professionista abilitato che ha conseguito il Master in oggetto, incarichi di funzione regolamentati dalla normativa vigente: L.43/2006 e CCNL 2019-2021.
• Fornire conoscenze teoriche e pratiche avanzate per la formazione di un TLB esperto in diagnostica tissutale e molecolare
• Formare professionisti con grado di aumentata autonomia nella gestione clinica delle fasi preanalitiche di produzione dell'esame istologico (sampling)
• Formare professionisti con grado di aumentata autonomia nella gestione clinica delle fasi preanalitiche di produzione dell'esame citopatologico (ROSE)
sviluppare competenze nell’utilizzo di strumentazioni di laboratorio ad alta tecnologia (NGS) e nei protocolli di qualità (automazione nel laboratorio di patologia)
• Favorire l’acquisizione di abilità nell’interpretazione dei dati diagnostici e nella loro integrazione con le informazioni cliniche.
Il Master si propone di formare professionisti altamente qualificati nelle tecniche avanzate di laboratorio per la diagnostica tissutale e molecolare, con particolare attenzione all’anatomia patologica e alle più moderne metodiche di analisi biomolecolare.
Il percorso integra conoscenze teoriche e attività pratiche di laboratorio, sviluppando competenze nell’uso di tecnologie innovative, nell’interpretazione dei dati diagnostici e nell’applicazione di protocolli standardizzati di qualità.
308 ore di Lezioni
375 ore di Stage/Project Work
