AIDA si propone di formare professionisti in grado di raccogliere, gestire, processare, elaborare ed analizzare Big Data, utilizzando le tecniche più all’avanguardia nel campo dell’IA (induttiva e generativa), della Statistica e della Data Analytics. L’obiettivo è fornire alle aziende e alle organizzazioni pubbliche competenze strategiche per prendere decisioni basate sui dati e affrontare le sfide di un mondo sempre più digitale, mediato da algoritmi di AI e arricchito dalla Generative AI.
Bicocca Academy ha partecipato al "Career Day - Proud to be Good", l’evento organizzato il 30 ottobre 2024 dall’Università di Milano-Bicocca all’interno del Festival del Valore Pubblico.
Presso lo stand di Bicocca Academy, studenti e laureati hanno potuto esplorare le numerose opportunità di formazione post-laurea, dai master ai corsi di perfezionamento e formazione manageriale e professionale in vari ambiti: economico, giuridico, statistico, medico, scientifico e umanistico - sociale.
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***AGGIORNAMENTO DEL 6/11/24**** Per motivi organizzativi legati allo sciopero generale dell'8 novembre 2024, l'evento è stato posticipato al 14 gennaio 2025
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DIANA VALENTINA CERINI
Diritto e benessere degli animali
Milano
Corso Executive
Italiano
36 ore
e-learning
AREA ECONOMICO-STATISTICA GIURIDICA
MACU - Management per lo Sviluppo del Capitale Umano. Innovative Mindset for Leading People
Milano
Master 1 Livello
Italiano
12 mesi
blend-mista
Vision
Preparati a sostenere l'innovazione nell'HR
Le imprese affrontano sfide sempre più complesse, dovute ai rapidi cambiamenti sociali, economici e tecnologici che influenzano il mercato del lavoro. In questo contesto, la gestione e lo sviluppo delle risorse umane assumono un ruolo strategico e richiedono competenze avanzate che vanno anche oltre le tradizionali funzioni HR e abbracciano ambiti come l’ HR analytics, l’AI e la sostenibilità aziendale.
Il Master MACU nasce per rispondere a queste esigenze formando professionisti che siano in grado di agire con visione, responsabilità ed elevata professionalità. Attraverso un approccio didattico che integra apprendimento agile, esperienza sul campo e networking, il Master MACU favorisce lo sviluppo di conoscenze teoriche e competenze pratiche utili a gestire l'innovazione dell'HR in diversi contesti organizzativi, preparando i partecipanti ad affrontare con successo l’attuale panorama lavorativo.
Mission
Il Master MACU forma professionisti HR pronti a sostenere l'innovazione per la gestione e lo sviluppo delle risorse umane in un mercato del lavoro che cambia velocemente. Dalla trasformazione digitale all’intelligenza artificiale, dalla sostenibilità alla valorizzazione della diversità e dell’inclusione, MACU prepara i partecipanti ad affrontare le sfide attuali e future che interessano le funzioni HR. Con un approccio formativo dinamico, smart e innovativo MACU unisce teoria e pratica attraverso lezioni, laboratori, casi aziendali, company visti, co-design HR Process in collaborazione con le aziende, e stage curriculare. La formula Smart Learning di MACU, inotre, ottimizza il "tempo aula" per accelerare l'ingresso nel mondo del lavoro e favorire le migliori opportunità di stage.
La dodicesima edizione di MACU si focalizza sullo sviluppo di conoscenze e competenze che rappresentano elementi di innovazione HR:
- Capacità di innovare processi e servizi a partire dai bisogni degli utenti
- Employer Branding e applicazione delle logiche di marketing per l'attraction e l'engagement delle risorse umane
- Utilizzo dell'AI e dei data-analytics per il miglioramento dei processi di gestione e sviluppo delle risorse umane
- Integrazione dei principi di sostenibilità ed etica aziendale nell'ambito della gestione delle risorse umane
- Competenze trasversali per il rafforzamento della propria employability
MACU non si limita a trasmettere competenze, ma allena un mindset aperto, curioso, strategico e accompagna ogni partecipante in un percorso personalizzato di career development, pensato per valorizzare il potenziale e costruire un progetto professionale solido e coerente. Per giovani laureati che vogliono entrare nell’HR con basi forti; per chi cerca una nuova direzione professionale; per le aziende che investono su persone in grado di fare la differenza; per chi desidera riqualificarsi o riposizionarsi, MACU è una leva concreta di sviluppo e di crescita.
Al termine del percorso, i partecipanti sono in grado di operare con successo in diversi ambiti HR, sia nel settore privato che pubblico o nel terzo settore, in particolare in:
- Direzioni HR e uffici del personale
- Società di consulenza e Headhunting
- Agenzie per il lavoro
- PMI e grandi imprese
- Organizzazioni non profit e pubbliche amministrazioni
Percorso
Organizzazione Didattica
262 ore di Lezione
550 ore di Stage/Project Work
Lezioni, esercitazioni, testimonianze.
Durante i mesi di aula sarà dato ampio spazio all'applicazione pratica delle competenze acquisite, grazie a case studies e agli incontri con aziende del settore.
Laboratori interattivi.
Il Master prevede lo svolgimento di laboratori progettati per facilitare l'approccio action learning e la capacità di teamwork attraverso lo svolgimento di progetti di gruppo.
Co-design HR Process.
Il Master prevede lo sviluppo di un progetto svolto in collaborazione con aziende selezionate, in modalità blended-learning. volto a potenziare l'apprendimento attraverso l'acquisizione sul campo di competenze.
Company Visit.
Il Master prevede visite outdoor in aziende per far vivere un'esperienza immersiva, rilevante e di valore.
Certificazione delle competenze.
Durante il Master i partecipanti potranno sostenere l'esame per ottenere la certificazione ISPM-base di Project Management. L'esame è facoltativo ad un costo convenzionato.
Career Development Program.
E' un percorso di crescita personale e professionale, pensato su misura degli studenti MACU, con l'obiettivo di:
- creare consapevolezza di sé grazie ad assessment e colloqui one-to-one
- sviluppare employability, attraverso formazione su CV e simulazioni colloquio
- approfondire la conoscenza del settore HR grazie a testimonianze aziendali e company visit
- accompagnare nella costruzione del proprio percorso professionale, a partire dallo stage
PROVA FINALE
I partecipanti, entro il termine del master, elaboreranno un project work con l'obiettivo di applicare le competenze acquisite durante il periodo di stage.
STAGE
Il Master MACU prevede uno stage curriculare, della durata di almeno 3 mesi, fino a 6 mesi, che rappresenta un'occasione concreta di confronto con il mondo del lavoro. Le aziende vengono selezionate dal team del Master per garantire coerenza con il percorso formativo. Lo stage è obbligatorio ed è da considerarsi parte integrante del percorso formativo in quanto esperienza fondamentale per mettere in pratica quanto appreso in aula ed arricchire ulteriormente le competenze.
In caso di studenti lavoratori, lo stage sarà costituito da un project work che potrà essere svolto presso l'azienda di provenienza e/o in collaborazione con le aziende e i docenti di MACU.
Esami e Frequenza
9
ESAMI
+
1
PROVA FINALE
Per un totale di 60 CFU
RICHIESTO IL
75 %
DELLE ORE DI FREQUENZA
Insegnamenti
- Fondamenti di management e business idea
- Innovazione nei modelli organizzativi
- Design Thinking per l'organizzazione aziendale e funzione HR
- MACU-tra gruppo e organizzazione
28 ORE
3 CFU
- Scelte strategiche
- Marketing interno e esterno
- Comunicazione interna
- Employer Branding Lab
24 ORE
3 CFU
- Gestione strategica delle risorse umane
- Competenze e valutazione
- Ricerca e selezione
- Relazioni e clima organizzativo
- Formazione e sviluppo delle risorse umane
- Valutazione delle performance
- Relazioni sindacali
- Talent Management Lab
62 ORE
6 CFU
- Il sistema delle politiche e dei servizi del lavoro
- La gestione dei servizi di somministrazione
- Outplacement e employability
- Politiche attive per il lavoro
- Head hunting
14 ORE
2 CFU
Gestione del rapporto di lavoro:
- la costituzione del rapporto di lavoro
- part time e contratto a termine
- orario di lavoro
- riposi e ferie
- trattamento di fine rapporto
- contestazioni disciplinari
- risoluzione del rapporto di lavoro
12 ORE
1 CFU
- Digital Learning Trends
- Agile HR
- Intelligenza artificiale per le Risorse Umane
- HR&People Analytics
26 ORE
3 CFU
- Sustainable HRM
- Wellbeing Strategy
- Etica e management della sostenibilità
- Diversity & Inclusion Lab
26 ORE
3 CFU
- Progetti su tematiche HR di frontiera definite con le aziende partner
26 ORE
3 CFU
- Soft skills
- Comunicazione efficace (lab)
- CV, Storytelling, simulazione colloquio e colloquio di gruppo
- Intelligenza emotiva, stili relazionali
- Tecniche di negoziazione
- Gestione dei conflitti
- Linkedin per la ricerca di lavoro
- Project management
50 ORE
6 CFU
Comitato Scientifico
Direttore
Dipartimento di Scienze Economico-Aziendali e Diritto per l’Economia
Componenti
Ginevra
Villa
Villa
Coach - Libera professionista
Quali competenze acquisisci?
Management e comportamento organizzativo
Marketing e Employer branding
Gestione strategica e sviluppo del capitale umano
Servizi per il capitale umano
Gestione del rapporto di lavoro
HR 4.0: AI, Anatlytics e Trasfromazione Digitale
Sustainable HR
Co-Design HR Process
Soft Skills e Employability
MACU - Management per lo Sviluppo del Capitale Umano. Innovative Mindset for Leading People
A chi è rivolto ?
NEOLAUREATI
Triennali e Magistrali provenienti da diverse discipline, in particolare psicologia, giurisprudenza, lettere e filosofia, scienze della formazione e scienze della comunicazione.
Triennali e Magistrali provenienti da diverse discipline, in particolare psicologia, giurisprudenza, lettere e filosofia, scienze della formazione e scienze della comunicazione.
PROFESSIONISTI
che già lavorano in settori affini alle risorse umane che intendono accrescere ed aggiornare le proprie competenze professionali, e a chi, provenendo da settori differenti, intende intraprendere un percorso di riqualificazione orientato al reinserimento nell’area delle risorse umane.
che già lavorano in settori affini alle risorse umane che intendono accrescere ed aggiornare le proprie competenze professionali, e a chi, provenendo da settori differenti, intende intraprendere un percorso di riqualificazione orientato al reinserimento nell’area delle risorse umane.
Il Master MACU è pensato per chi desidera trovare opportunità occupazionali come esperti di gestione delle risorse umane all’interno di aziende di diverse dimensioni, sia nelle direzioni del personale delle grandi aziende, sia come profili competenti per le piccole e medie aziende, o anche all'interno del settore delle agenzie per il lavoro, pubbliche e private.
Per chi svolge già attività lavorativa il Master offre l’occasione di un completamento di abilità e competenze, se provenienti da un ruolo specialistico, o di riqualificazione del proprio profilo per la ricerca di nuove opportunità di sviluppo professionale. Gli stage finali presso le aziende sono parte integrante del progetto formativo.
Sbocchi professionali
Direzione Risorse Umane
Direzioni Risorse Umane di grandi aziende pubbliche e private, per posizioni nelle aree della ricerca e selezione del personale, formazione, politiche di compensation, amministrazione e gestione del personale.
Aziende
Aziende di piccole e medie dimensioni, per posizioni di supporto alla gestione a 360° del personale.
Società di headhunting e agenzie per il lavoro
Per posizioni dedicate alla ricerca e selezione, gestione dei servizi di somministrazione, formazione, riqualificazione e outplacement.
Funzioni aziendali
Funzioni aziendali non propriamente dedicate alla gestione delle risorse umane, per posizioni che richiedono capacità di leadership, coordinamento e gestione dei gruppi di lavoro.
MULTIMEDIA
Alumni e
Testimonianze
Alessandro Barbieri
MACU - Management per lo Sviluppo del Capitale Umano. Innovative Mindset for Leading People
ANNO
2016
2016
Il Master MACU mi ha permesso di vivere un’avventura fantastica insieme a compagni di viaggio motivati, preparati e, caratteristica fondamentale a mio parere, curiosi. Proprio la mia curiosità e la mia voglia di sviluppare competenze in ambito Organizzativo e HR, mi hanno spinto ad iscrivermi a questo percorso di studi; adesso che ormai è terminato posso dire di essere pienamente soddisfatto e voglio ringraziare tutti i professori e i professionisti che hanno condiviso con me il loro tempo, le loro conoscenze e la loro esperienza.
Beatrice Luscher
MACU - Management per lo Sviluppo del Capitale Umano. Innovative Mindset for Leading People
ANNO
2018
2018
Ho scelto questo percorso perché mi è da subito sembrato un ottimo connubio tra teoria e pratica. Ad oggi posso affermare con certezza che ne è valsa la pena. Il Master MACU è stato fonte di stimoli importanti e luogo di incontri preziosi con docenti che hanno saputo trasmettere passione dedizione. Il MACU è strutturato per fornire una panoramica completa dell’ampio mondo delle risorse umane, a partire da un approccio più tradizionale fino a quelle che sono le nuove tendenze. Ogni modulo comprende nozioni teoriche che poi si traducono in simulazioni, esercitazioni, project work e proprio grazie a questa duplice modalità le lezioni non sono dei semplici insegnamenti frontali ma dei veri e propri laboratori, dove confrontarsi concretamente con quello che poi sarà il lavoro nelle risorse umane. Consiglierei il MACU a tutte quelle persone che come me vogliono intraprendere una carriera nell’ambito delle risorse umane perché ritengono che un lavoro così “relazionale” sia gratificante e mai monotono.
Elena Sorda
MACU - Management per lo Sviluppo del Capitale Umano. Innovative Mindset for Leading People
ANNO
2018
2018
Del MACU ho apprezzato davvero tante cose. Cercando di essere sintetica, metto in cima alla lista le parole “CURA”, “INNOVAZIONE” e “PRAGMATISMO": cura per gli studenti e per la gestione di ogni passaggio; innovazione nella scelta dei temi di studio e dei laboratori, specie rispetto alle nuove tecnologie; pragmatismo nel voler fornire strumenti di immediato utilizzo, anche tramite le testimonianze aziendali, fondamentali per capire le specializzazioni HR e per orientare nelle scelte future.
Federica Caput
MACU - Management per lo Sviluppo del Capitale Umano. Innovative Mindset for Leading People
ANNO
2020
2020
Il master MACU é stato un bellissimo viaggio formativo che mi ha fornito una panoramica a 360° sul mondo delle risorse umane. Siamo passati dall'employer branding alla gestione del capitale umano, dal talent management alla formazione. Sono veramente soddisfatta di questo percorso perché ho unito la teoria con la pratica grazie ai project work e allo stage curriculare. Sceglierei di nuovo di intraprendere questa avventura perché mi ha permesso di capire quanto sia importante il capitale umano nelle organizzazioni anche grazie allo stimolante contributo di ogni docente.
Laura Sorrentino
MACU - Management per lo Sviluppo del Capitale Umano. Innovative Mindset for Leading People
ANNO
2022
2022
Piena di incertezze e perplessità riferite al mio futuro professionale dopo la laurea triennale, ho scoperto il master MACU. Non sapevo se sarebbe stata una buona scelta, ma fin da subito Ginevra, Dario e gli altri membri del team ci hanno trasmesso fiducia e buoni propositi. Il Master MACU si è rivelato un’eccellente scelta per la mia carriera, siamo stati inondati di nozioni e testimonianze che porteremo per sempre con noi: ci hanno permesso di scoprire numerose realtà aziendali e ci hanno fatto entrare in sinergia con esse. Ho trovato, oltre che ottimi docenti e professionisti, compagni fantastici tutti uniti da interessi comuni che ci hanno spinto a migliorare, collaborare e metterci alla prova. Più di tutto ho apprezzato i valori tramite cui le lezioni venivano proposte. Ciascun intervento ha avuto come punto centrale la passione e la dedizione per la tematica proposta; l’ascolto di diversi punti di vista crea una forte propensione a cimentarsi con ancor più interesse nelle sfide proposte. A chi come me si è trovato incerto e spaesato sul proprio futuro, ma con l’unica certezza di voler intraprendere una carriera in ambito Risorse Umane, consiglio vivamente di frequentare questo Master, perché ti prepara a 360° gradi su tutto il mondo HR e ti dà la possibilità di capire e scegliere quale sia la strada più giusta per te. Se tornassi indietro compierei altre mille volte questa scelta! Grazie di vero cuore a tutto il team.
Selma Ridati
MACU - Management per lo Sviluppo del Capitale Umano. Innovative Mindset for Leading People
ANNO
2022
2022
Conclusa la triennale in scienze dei servizi giuridici, dopo un’attenta valutazione, ho scelto di specializzarmi attraverso il master MACU perché oltre all’aspetto teorico predilige l’aspetto pratico attraverso project work e stage garantendo un giusto equilibrio. Il master MACU è stata un’ottima opportunità di crescita professionale e personale, che mi ha permesso di mettermi in gioco e di arricchire il mio bagaglio di conoscenze e competenze. Ad oggi sono sempre più convinta della scelta che ho intrapreso perché mi ha permesso di conoscere l’ambito HR a 360 gradi grazie soprattutto a progetti e testimonianze di professionisti del settore, consentendomi anche di far chiarezza sul percorso che voglio intraprendere nel futuro.
Noemi Rossi
MACU - Management per lo Sviluppo del Capitale Umano. Innovative Mindset for Leading People
ANNO
2025
2025
Guarda la testimonianza di Noemi Rossi qui
Paolo Magenga
MACU - Management per lo Sviluppo del Capitale Umano. Innovative Mindset for Leading People
ANNO
2025
2025
Guarda la testimonianza di Paolo Magenga qui
News del Corso
AREA ECONOMICO-STATISTICA GIURIDICA
AI & Data Analytics for Business
Milano
Master 1 Livello
Italiano
12 mesi
In presenza
Vision
Mission
Fornire le competenze tecnologiche, metodologiche e manageriali per estrarre valore dai dati, trasformarli in conoscenza per migliorare le decisioni e i processi aziendali e cogliere nuove opportunità di business.
Percorso
Il percorso si articola in 4 moduli che affrontano gli aspetti fondamentali della gestione, del trattamento e dell’analisi del dato e di project management. C’è la possibilità di seguire percorsi differenziati tenendo conto delle skill e degli obiettivi formativi individuali.
Si alternano lezioni frontali, esercitazioni, homework, laboratori, verifiche delle competenze, presentazione/discussione dei progetti, testimonianze aziendali, seminari azienda/università in conclusione, il project work o uno stage.
Nei laboratori, il lavoro di progettazione di gruppo permette sia un reale apprendimento delle competenze tecnologiche, che l’acquisizione di competenze di comunicazione e di project management.
Organizzazione Didattica
360 ore di Lezione
300 ore di Stage/Project Work
Lezioni
Aprile - Gennaio (escluse festività e pausa estiva)
12 ore settimanali
Venerdì dalle 9 alle 18 - Sabato dalle 9 alle 13
Projetc Work o Stage
Gennaio - Aprile
Esami e Frequenza
4
ESAMI
+
1
PROVA FINALE
Per un totale di 60 CFU
RICHIESTO IL
75 %
DELLE ORE DI FREQUENZA
Insegnamenti
Il modulo si propone di fornire le conoscenze fondamentali per comprendere, analizzare e progettare un'architettura di Data Analytics, includendo: architetture Big Data, tecniche di Business Intelligence e Business Analytics, e raccolta e modellazione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati utilizzando paradigmi SQL e NoSQL. Introdurre le componenti metodologiche, architetturali e gli strumenti, approfondendo per ciascuna le funzionalità richieste e i principali prodotti disponibili sul mercato. Sviluppare soluzioni prototipali (use case) in contesti applicativi reali per dimostrare l'applicazione pratica.
- Foundations of BI & Big Data Analytics
- Relational DB, Data Modelling, NoSQL
- Data Quality & Data Integration
- Big Data Processing e calcolo distribuito
- Il linguaggio Python
- Cloud Computing
- Data Streaming e Data Ingestion Patterns (API, Web Scraping Crawling)
- Machine Learning in ambiente cloud (AWS)
- Data Visualization
- Laboratorio - Team Project
164 ORE
20 CFU
Presentare gli elementi base della statistica. Fornire le principali tecniche statistiche di Data Mining e Machine Learning attraverso strategie per l’analisi di grandi moli di dati illustrando le problematiche connesse.
- Foundations on Statistics
- Inferenza e distribuzioni
- Fondamenti di inferenza (stimatori, IC, test e pvalue)
- Statistical Modelling: Modelli statistici (logit e regression)
- Data Mining & Machine Learning
- Train, Test, Validation e Crossvalidation
- Overfitting E Bias vs Variance tradoff
- Classification Metrics
- Knn, Naive Bayes, Random Forest, Boosting, Ensemble Logistic Regression Classifier, Neural Networks
- Outlier management, Regularization
- Forecast Cluster Analysis
- Data Preprocessing & Machine Learning
- Laboratorio – Team Project
88 ORE
11 CFU
Il modulo si propone di fornire le conoscenze fondamentali e le principali metodologie e strumenti di AI (induttiva) per la manipolazione ed analisi dei dati strutturati e non strutturati, con particolare attenzione ai dati online (immagini e testi). Sviluppare soluzioni prototipali (use case) in contesti applicativi reali per dimostrare l'applicazione pratica.
- Natural Language Processing in Business
- Fundamentals of deep learning for text analytics
- Web Analytics and Sentiment Analysis
- Text Representation through word embeddings
- Large Language Models (LLM)
- Generative AI
- Explainable AI for Decision Making
- Computer Vision in Business
- Fundamentals of deep learning for computer vision
- Relevant Neural Network Architectures for Computer Vision
- Neural Networks for Image Classification, Segmentation and Object Detection
- Laboratorio - Team work
44 ORE
6 CFU
Fornire le conoscenze base per la gestione dei progetti. Introdurre gli aspetti tecnici e organizzativi per l'evoluzione delle organizzazioni in ottica Data-Driven. Presentare le basi dei processi di Decision Making e la loro evoluzione verso un processo decisionale Data-Driven. Analisi delle principali aree di applicazione della AI e Data Analytics nella gestione dei processi aziendali. In particolare applicazioni della AI al CRM, Manufacturing e Finance. Presentazione di casi aziendali. AI Challenge.
- Data-drive organisation
- AI & Data Driven Marketing
- AI & decision making
- Agile project management
- Machine Learning e customer relationship management
64 ORE
8 CFU
Comitato Scientifico
Direttore
Componenti
Quali competenze acquisisci?
Big Data Processing & Data Engineering
Statistical Modelling & Machine Learning
AI & Computer Vision
Data Analytics & management for business
AI & Data Analytics for Business
A chi è rivolto ?
NEOLAUREATI
in discipline economiche o tecnico-scientifiche (STEM) che intendono acquisire le competenze di analisi dati, sempre più richieste dal mercato del lavoro.
in discipline economiche o tecnico-scientifiche (STEM) che intendono acquisire le competenze di analisi dati, sempre più richieste dal mercato del lavoro.
PROFESSIONISTI
che desiderano approfondire le metodologie e tecniche dell’intelligenza artificiale e data analytics per supportare le decisioni aziendali.
che desiderano approfondire le metodologie e tecniche dell’intelligenza artificiale e data analytics per supportare le decisioni aziendali.
Profilo Business
Ha studiato materie economiche e/o lavora nell’area business di un’impresa e vuole diventare esperto nell’utilizzo delle tecniche avanzate di analisi dei dati (analytics) per la gestione dei dati aziendali e per il supporto ai processi decisionali.
Profilo Quantitativo
Ha studiato e/o lavora in ambito ingegneristico, statistico o della ricerca sociale e vuole imparare a sviluppare modelli di gestione dei dati per misurare le performance delle organizzazioni e la valutazione della qualità dei processi e dei servizi.
Profilo Tecnologico
Ha studiato e/o lavora in ambito informatico o ingegneristico e vuole sviluppare competenze nella progettazione di DWS, Data Quality, Web Analytics e nella gestione di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati.
Sbocchi professionali
Data/Business Analyst
Il Data Analyst è colui che raccoglie dati da diverse fonti, li esplora e analizza, allo scopo di estrarre informazioni utili al processo decisionale. Usando tecniche e strumenti statistici individuare trend e pattern ricorrenti che possano aiutare a rispondere alle criticità evidenziate dal business. Si interfaccia con tutte le aree aziendali per comunicare e condividere attraverso report e visualizzazioni ad hoc le analisi svolte e i risultati ottenuti.
Data Scientist
Il Data Scientist analizza e interpreta i Big Data dell’azienda (dati strutturati e non), a supporto di specifiche esigenze aziendali. Con l'utilizzo di analisi statistiche avanzate e di tecniche di machine learning è in grado di modellizzare problemi complessi e di trarne valore per il business evidenziando i risultati in maniera semplice ed efficace. Possiede competenze eterogenee: una buona padronanza delle dinamiche di business, un’approfondita conoscenza di modelli matematico-statistici, di algoritmi e di programmazione.
Data Engineer
Il Data Engineer si occupa dell'aspetto architetturale nel processo di gestione dei dati con compito di progettare, costruire e mantenere le infrastrutture dati, garantendone la bontà del flusso dalle sorgenti alle piattaforme di Data Management. Garantisce quindi lo storage, l’integrità e la fruibilità dei dati. Possiede approfondite competenze informatiche, conosce i modelli e gli algoritmi di machine learning e si interfaccia con il Data Scientist e il Data Analyst.
AI/ML Specialist
l’AI/ML Specialist progetta, sviluppa e ottimizza sistemi basati su AI, utilizzando tecniche di machine learning, deep learning ed AI generativa (modelli linguistici e GPTs). Si occupa di creare o ottimizzare modelli, costruire pipeline per automatizzare processi o per migliorare le decisioni aziendali, integrando soluzioni AI nei sistemi di business per generare valore e innovazione.
MULTIMEDIA
News del Corso
PARTNER PER L'EDIZIONE CORRENTE
ALFREDO MARRA
Il diritto dell'energia: strumenti e soggetti della regolazione
Milano
Corso Executive
Italiano
25 ore
e-learning
Sono in chiusura nel mese di ottobre le candidature per numerosi master e corsi di perfezionamento organizzati da Bicocca Academy, Scuola di Alta Formazione dell'Università di Milano-Bicocca, che partiranno nell'autunno 2024.
Sul portale Bicocca Academy sono disponibili tutte le informazioni su programma, costi, didattica e modalità di iscrizione, oltre a eventuali aggiornamenti su open day o eventi.
Qui l'elenco di Master e Corsi di Perfezionamento in scadenza a ottobre
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