Quantitative methods for Omics Data (qOmics)
Milano
Master 2 Level
English
15 months
blended
Vision
The education project aims to study more in depth classic and advanced statistical and computational methodologies for the analysis of omics data. The purpose is to impart skills in basic knowledge and delve into advanced topics in the following areas: tout-court omics (genomics, proteomics and metabolomics), personalized medicine, integration and management of data from heterogeneous omics sources.
This type of knowledge is highly relevant to figures working in life sciences and who need to expand their quantitative tools and skills to deal with the new availability of omics data for both research and business purposes.
NB. The deadlines indicated in the Announcement have been changed as follows:
- Application Deadline: 3rd April 2024
- Selection Date: 10th Aprile 2024 at 10 am
- Publication of Ranking list by 17th April 2024
- Closing Date for Registration: 6th May 2024
Mission
The increasing availability and the capability to acquire omics data from heterogeneous sources makes it necessary to train specialized profiles who can handle this type of data. This demand from the Italian and global labor market has been growing steadily in recent years. This Master aims to train this type of figures combining theoretical notions and practical experiences within the interdisciplinarity of the most current tools of these disciplines.
Teaching Organization
456 hours of Lessons
198 hours of Stage
Exams and Attendance
Courses
- Principi di statistica descrittiva
- Introduzione al linguaggio R ed al suo ambiente di lavoro; introduzione all'uso della linea di comando
- Principi di statistica descrittiva e inferenziale
- Principali test e modelli statistici
- Introduzione al linguaggio R
- Principali disegni sperimentali applicati al contesto biologico
- Programmazione in R per la pulizia dei database destinati all'analisi
- Introduzione agli aspetti legati alla privacy (iso27001), ai brevetti, e allo storage dei campioni e dei dati prodotti
- Cultura del dato
- Sistemi di gestione del dato, database relazionali, Pandas
- Principali rappresentazioni del dato e loro utilizzo
- Acquisizione dei principali strumenti bioinformatici per assemblare un genoma
- Dal campione al dato Omico - Genomica, Metabolomica, Proteomica
- Metodologie di integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee
- Il campo di interesse dell'epidemiologia genetica
- La variabilità genetica e il ruolo nella determinazione del fenotipo
- I principali disegni di studio
- Il linkage parametrico e non parametrico
- Gli studi di associazione genetici e Genome Wide
- Ruolo delle variabili genetiche rare e metodi di studio
- NGS nell'ambito della diagnostica molecolare: Metodi bioinformatici per l'analisi dei dati (riallineamento, chiamata delle varianti e annotazione)
- Mutazioni somatiche, germline e riarrangiamenti
- Studio delle varianti geniche e classificazione clinica
- Ottimizzazione dei processi e gestione dei dati
- Exome sequencing in ambito diagnostico
- Cenni di Farmacocinetica e farmacodinamica
- Disegnare uno studio clinico che consideri dati omici e condurre alla caratterizzazione di marcatori per il monitoraggio del trattamento, l'associazione con i pathway allo scopo di individuarne quali si modificano in risposta ad un farmaco
- Reazioni avverse ai farmaci e biomarcatori di ipersensibilità.
- Genome browser
- Next Generation Sequencing
- Variant caller
- Trascrittomica
- Database non relazionali; database testuali
- API per l'accesso ai principali database omici
- Arricchimento funzionale
- Criteri di applicazione delle metodologie omiche allo studio di malattie, integrazione dei dati omici approcci mediante Systems Biology e Systems Medicine, concetto di endotipo e medicina personalizzata, metodi di validazione dei marcatori e valutazione gli effetti terapeutici, Study Cases
Comitato scientifico
Mauri
Gentilini
Monti
What skills do you gain?
Quantitative methods for Omics Data (qOmics)
Who is it aimed at ?
Newly graduate students Degree in Biological Science and Biotechnology; Master Degree in Biology and Industrial biotechnology.
The qOMICS Master has been positively evaluated by the chairs if the education coordination councils of the bachelor's degree courses in Biological Science and in Biotechnology and the Master’s Degree in Biology and Industrial biotechnology, as well as by the National Association of the Italian Biotechnologist. In particular the ladder said: “The figure trained in this program, will have easy access to the labor market and cover uncovered professional niches. With the expansion of metagenomics, the precision medicine and more in general of the omics methodologies in different industries (starting with pharmaceuticals ones), this type of figures are highly require on the labor market. From the point of view of the recruiter, finding candidates with the appropriate mix skills is always difficult: for this reason, the Master’s contents are crucial and can determine the success or failure of those pursuing master's degrees in the job market.”
6
STUDENTS
TRAINED
+384
TRAINING
HOURS
PROVIDED
1
EDITION
NUMBER
4
COMPANIES
INVOLVED
0%
LEVEL OF SATISFACTION WITH THE COURSE ACCORDING TO AlmaLaurea
0%
EMPLOYMENT RATE FOR EACH MASTER ACCORDING TO AlmaLaurea
Professional opportunities
Industrie Farmaceutiche
Centri di Ricerca, I.R.C.C.S , C.N.R. e Laboratori Universitari
Istituti biomedici di Ricerca
Biobanche private
Enti/aziende coinvolte nel tracciamento e/o nella valutazione della sicurezza e qualità del cibo
Laboratori di analisi di test genetici
Sports Law and Labour Relation in Sports
Milano
Master 1 Level
Italian
12 months
In presence
Vision
Uno degli ultimi report del CONI indica che il numero di tesserati o iscritti ad un organismo sportivo riconosciuto dal CONI si assesta intorno ai 16 milioni di persone e che, tra queste, più di un milione e mezzo sono operatori sportivi (Dirigenti sportivi e federali, Tecnici, Ufficiali di gara, ecc.).
Inoltre, il numero di Associazioni/Società sportive che organizzano e praticano attività sportiva è di circa 112.000. In base ai dati recentemente pubblicati dalla FIGC i ricavi diretti totali del settore calcistico ammontano a quasi 7 miliardi di euro, e la contribuzione fiscale e previdenziale del solo settore professionistico negli ultimi 17 anni ha sfiorato a livello aggregato i 20 miliardi di euro.
È opportuno precisare che a questa rilevanza sul piano sociale ed economico non si accompagnava storicamente un quadro normativo chiaro e sistematico. Tale esigenza è stata oggetto della recente riforma legislativa del settore sportivo che ha profondamente innovato le regole su ruoli, lavoro sportivo, associazionismo, agevolazioni fiscali e tutele dei lavoratori, con importanti conseguenze organizzative per federazioni, società e operatori.
Mission
L’organizzazione del Master ha lo scopo di fornire agli iscritti un insieme di competenze giuridiche e tecniche per operare nei settori dello sport professionistico e dilettantistico in qualità di esperti nella materia del Diritto sportivo, con una specifica e più approfondita preparazione nella branca del Diritto del lavoro sportivo.
Gli obiettivi formativi che il Master si propone sono:
- fornire una conoscenza dei soggetti e delle istituzioni che compongono il cd. ordinamento sportivo e dei rapporti giuridici che tra essi intercorrono;
- fornire una preparazione sulle norme di fonte regolamentare sportiva e del rapporto fra queste il Diritto di origine statale;
- analizzare le norme del Diritto del lavoro, attraverso lo studio delle fonti giuridiche in materia, al fine di fornire l'acquisizione di conoscenze relative alle peculiarità del settore sportivo;
- dotare i partecipanti di una specifica preparazione in merito al sistema della contrattazione collettiva nell’ambito del professionismo sportivo;
- fornire le competenze giuridiche in materia di contrattazione individuale nell'ambito dello sport professionistico;
- fornire una conoscenza delle regole che compongono la disciplina del Diritto previdenziale in materia di lavoro sportivo;
- favorire l'apprendimento delle norme e delle prassi che regolano le attività degli sportivi nell’ambito del dilettantismo;
- fornire una preparazione in merito alle norme poste a protezione della salute nello sport;
- analizzare il sistema processuale al fine di fornire adeguate competenze in materia di risoluzione delle controversie in ambito sportivo, ivi compreso l'arbitrato in materia di sport;
- definire le regole del sistema di giustizia sportiva italiano e internazionale, al fine di realizzare la conoscenza degli strumenti privatistico-amministrativi interni ed esterni alle Federazioni sportive;
- realizzare l'acquisizione di competenze teorico-pratiche in merito alla contrattualistica civile e commerciale nello sport;
- dotare i partecipanti di adeguata preparazione giuridica in materia di responsabilità civile e penale connessa all'esercizio dell' attività sportiva.
Teaching Organization
260 hours of Lezione
475 hours of Stage/Project Work
Exams and Attendance
Courses
- Introduzione all'ordinamento giuridico sportivo
- Descrizione ed analisi delle istituzioni sportive internazionali
- delle istituzioni sportive nazionali
- dei soggetti praticanti l'attività sportive e destinatari delle norme dell'ordinamento giuridico sportivo.
- Introduzione al diritto del lavoro e alle sue fonti
- Analisi degli elementi caratterizzanti il rapporto di lavoro e delle tipologie contrattuali.
- Studio del rapporto giuridico tra sportivo e sodalizio sportivo e in particolare del professionismo sportivo e delle sue caratteristiche e peculiarità nelle diverse discipline sportive
- Gli elementi caratterizzante il rapporto di lavoro sportivo
- La libertà sindacale e la contrattazione collettiva e la loro applicazione in ambito sportivo
- Analisi del rapporto di lavoro sportivo durante il suo svolgimento fino al termine del rapporto
- Studio del settore sportivo dilettantistico, con particolare riferimento al rapporto tra il collaboratore e il sodalizio sportivo nel dilettantismo sportivo.
- Analisi delle norme poste a tutela del lavoratore e della lavoratrice avverso le discriminazioni di genere, età, lingua, razza e religione
- Tutela della salute e della sicurezza sul posto di lavoro
- L'evoluzione legislativa in materia di salute dello sportivo
- Tutela del minore nello sport.
- Cenni sul diritto internazionale ed approfondimento delle norme e della giurisprudenza comunitari in materia di sport
- Analisi del funzionamento del TAS/CAS e studio della casistica e della giurisprudenza di maggior interesse
- Analisi delle problematiche connesse all'organizzazione dei grandi eventi sportivi in ambito internazionale e cenni ai modelli stranieri di organizzazione dello sport.
- Analisi della normativa di settore sia da un punto di vista internazionale che nazionale
- Studio dei recenti interventi legislativi che hanno interessato la materia degli Agenti sportivi
- Esame della casistica più rilevante in tema di contenzioso avente ad oggetto i diritti degli Agenti sportivi
- Approfondimento del rapporto tra le attività professionali di Avvocato e di Agente Sportivo
- Analisi del rito del lavoro e suoi istituti
- Studio dell'arbitrato e degli altri meccanismi di soluzione delle controversie
- Esame dell'arbitrato sportivo, dei collegi arbitrali previsti nelle diverse discipline sportive e della casistica rilevante.
- Inquadramento del sistema di giustizia sportiva nel suo complesso, con particolare focus sulle procedure disciplinari previste dalle varie federazioni sportive
- Il sistema di arbitrato disciplinato dal CONI.
- Analisi della governance e delle figure apicali all'interno delle società sportive, nonché delle principali attività svolte dalle stesse a livello amministrativo, gestionale e commerciale
- Si tratterà anche il tema della sponsorizzazione sportiva, dei diritti di immagini, della gestione del marchio sportivo e della questione dei diritti televisivi
- Si approfondiranno infine le attività di marketing sotto il profilo contrattuale e come strumento di sviluppo delle politiche dei club.
- Saranno oggetto di studio di questo insegnamento anche le problematiche e le questioni tecniche, economiche e giuridiche connesse alla gestione di impianti sportivi e all'organizzazione di eventi.
- In tale contesto verranno anche esaminate le norme e le prassi che regolano i rapporti tra enti territoriali/amministrazioni pubbliche e operatori del settore sportivo.
- Al fine di una più completa comprensione e conoscenza del management sportivo verranno altresì approfondite le questioni fiscali e finanziarie connesse all'esercizio dell'attività sportiva.
- Studio dei regolamenti internazionali
- Analisi delle sentenze e della casistica di giustizia sportiva internazionale di maggior interesse
- Analisi delle clausole contrattuali più ricorrenti nel settore sportivo a livello internazionale.
Comitato scientifico
Inzitari
Novazio
What skills do you gain?
Sports Law and Labour Relation in Sports
Who is it aimed at ?
Il Diritto sportivo è la branca del diritto che si occupa di analizzare e studiare le norme che, di varia fonte, regolano lo sport. Tale materia è, per sua caratteristica intrinseca, interdisciplinare e, quindi, richiede una conoscenza, oltre che del Diritto del lavoro, in particolare del Diritto privato e della contrattualistica commerciale, del Diritto amministrativo (il CONI stesso è un ente pubblico e le Federazioni sportive ne sono organi), del Diritto penale, del Diritto processuale civile e penale.
È da sottolineare, inoltre, che oggi si riscontra una sempre maggiore esigenza di esperti nel Diritto sportivo e nel Diritto del lavoro sportivo che possano collaborare all’interno di enti, associazioni e organizzazioni sportive.
Anche nell’ambito dell’attività forense e di consulenza legale, data la complessità della materia e il continuo incremento dello sport business, si registra un aumento della richiesta di professionisti per assistere società sportive, sportivi e istituzioni sportive in genere.
Peraltro, anche in riferimento all’assistenza ad atleti e allenatori professionisti, si può constatare che è divenuto fondamentale avere una specifica preparazione giuridica per poter gestire al meglio la fase delle trattative contrattuali e fornire un adeguato supporto al professionista in corso di rapporto di lavoro (si pensi all’esigenza di procuratori sportivi e agenti di calciatori).
Il Master si prefigge, quindi, di rispondere alla crescente domanda di professionalizzazione del settore sportivo, fornendo una formazione specifica e altamente qualificata sugli aspetti giuridici legati allo sport.
Artificial Intelligence for Business Administration and Control
Milano
Master 1 Level
Italian
15 months
blended
Vision
Le innovazioni introdotte dall'IA stanno rivoluzionando il modo di lavorare offrendo nuove opportunità di inserimento nel mondo del lavoro. A tal fine fondamentale per i giovani laureati in ambito aziendale-economico potenziare le proprie conoscenze relative all'utilizzo delle tecnologie emergenti ed anche e soprattutto per i professionisti già inseriti aggiornarsi per meglio consolidare le loro posizioni e per percorre carriere innovative al fine di posizionarsi strategicamente negli attuali contesti in evoluzione. La necessità di acquisire queste nuove competenze ha stimolato l'emergere di programmi di formazione specializzati. Università e istituti di formazione post laurea stanno introducendo corsi che coprono argomenti come 'Intelligenza Artificiale applicata all'Accounting', "Digital Auditing" 'Tecnologie emergenti in finanza' e 'Cybersecurity per professionisti della contabilità'. L'introduzione dell'IA nelle attività di accounting e auditing sta alimentando la richiesta di figure professionali tradizionali aggiornate ma anche di nuove figure professionali come analisti di dati finanziari, consulenti per l'automazione, specialisti in cybersecurity finanziaria e manager di progetti IA, evidenziando che l'IA non sostituisce i professionisti ma amplia le loro capacità e opportunità.
Il percorso di questo master è strutturato per cercare di rispondere a tali nuove richieste del mondo del lavoro, i programmi dei singoli corsi sono progettati per potenziare la preparazione dei giovani laureati alle sfide del settore, enfatizzando sia la teoria sia la pratica delle innovazioni introdotte dall'IA.
Secondo i dati divulgati dall' World Economic Forum (WEF), l’AI sostituirà nei prossimi anni circa 85 milioni di posti di lavoro; tuttavia, contestualmente si prevede che verranno creati circa 97 milioni di nuovi posti di lavoro grazie all’introduzione di nuove tecnologie. Di conseguenza, nonostante alcune professioni possano scomparire, ci saranno molte nuove opportunità per chi saprà adattarsi ai cambiamenti.
Uno dei punti di forza del Master sta nella sinergia tra l'approccio teorico proprio del mondo accademico e l'esperienza professionale. Il collegamento tra le competenze specifiche delle due realtà consente di sviluppare un programma formativo di alto ivello, in grado di formare professionisti in modo organico, nuovo e completo. A tale scopo alla fine del corso è previsto uno stage formativo presso le società che partecipano all'iniziativa.
Mission
L'evoluzione tecnologica sta trasformando radicalmente molti settori, tra cui quello dell'Accounting e dell'Auditing. In questo contesto, l'Intelligenza Artificiale (IA) emerge come un fattore di svolta, offrendo nuove opportunità di formazione, sbocchi professionali e carriere innovative ai giovani laureati.
L'adozione dell'AI non solo automatizza i processi ripetitivi, ma consente anche agli operatori di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto, come la consulenza strategica e l'analisi dei dati, trasformando in tal modo la professione contabile e di controllo da un ruolo tradizionale basato sulla conformità normativa a un approccio più consulenziale e strategico.
L'obiettivo del corso è quello di integrare le conoscenze e competenze tradizionali a quelle connesse all'utilizzo dell' IA nella attività di accounting e auditing. In primis focalizzare l'attenzione sulle significative innovazioni apportate dall'IA che stanno rimodellando i modelli gestionali e di governace delle società. In particolare:
1)comprendere cosa è l'intelligenza artificiale, cosa può fare e le normative di riferimento;
2)acquisire le conoscenze e capacità per posizionare l'intelligenza artificiale nelle attività di accounting e auditing;
3)comprendere quali sono i rischi e le opportunità associati all'utilizzo dell'IA e i relativi effetti sull'evoluzione delle attività di audiitng e contabili.
A seguire acquisire le specifiche conoscenze e competenze necessarie per lavorare negli attuali contesti organizzati secondo il nuovo approccio "IA based". L'IA, può essere impiegata in molti ambiti, contabile, per esempio nell'interpretare le numerose normative, in particolare quelle tributarie e nel supporto nella definizione di politiche tributarie per meglio collaborare con l’Amministrazione finanziaria, nella gestione della contabilità del magazzino, nell'analisi dei dati contabili, nello sviluppare abilità di consulenza con i clienti.
Ancora più evidente le innovazioni che IA sta apportando nei processi di audit, per esempio l'automazione di alcuni controlli routinarie (riconciliazioni bancarie periodiche, estratti conti dei saldi clienti/fornitori e ai rispettivi movimenti di incasso/pagamento e fatture elettroniche), la formulazione della strategia di revisione e completamento della fase di risk assessment mediante la redazione di questionari customizzati.
Trattasi di tecniche e strumenti avanzati in grado di supportare in modo più veloce, accurato ed efficace le attività di auditing ed accounting e di ridurre i rischi legati agli errori umani pertanto può rappresentare una opportunità per evolvere e migliorare la qualità dei servizi offerti.
Teaching Organization
296 hours of Lezione
500 hours of Stage/Project Work
Exams and Attendance
Courses
- Elementi base di contabilità.
- L'azienda e il suo sistema: gestione aziendale, finanza Aziendale, organizzazione e marketing.
- Le nuove tecnologie a supporto dell'Economia Aziendale
- Analisi dei Costi
- Configurazione di costo
- Redazione del Budget generale di esercizio
- Il bilancio ed il bilancio consolidato secondo il Codice Civile e secondo i principi OIC e IAS
- Le tecniche di consolidamento
- L'utilizzo dell'IA a supporto dei processi decisionali e nelle attività di pianificazione strategica
- Principi di Revisione (ISA).
- Norme Etiche per il revisore.
- Relazione di Revisione.
- Revisore della sostenibilità
- Il CoSo Report e linee guida per il SCI
- I mdoelli di governance
- Risk Managemente e assurance.
- Il corso ha ad oggetto lo studio dei principali reati relativi alle società contenuti nel Codice Civile, nel Testo unico dei mercati finanziari (TUF), nella Legge Fallimentare e nella Legge Bancaria
- nonché lo studio della responsabilità delle società per gli illeciti commessi nell’ambito della loro gestione.
- Le normative IA
- I criteri per le le valutazioni delle aziende ed il supporto della IA.
- Le operazioni straordinarie.
- Conversazione, letture articoli specifici
- IA e rischio di revisione
- Attività di pianificazione e procedure di revisione
Comitato scientifico
Mariani
Tami
What skills do you gain?
Professional opportunities
Revisore esterno in primarie società di revisione
Internal Auditor nelle diverse tipologie di impresa
Financial Accountant e Controller
INTERUNIVERSITY - Management, Innovation, Leadership, and Digitalization of Public Administrations (LEAD-PA)
Bergamo
Master 2 Level
Italian
12 months
blended
Vision
Il Master in Management, Innovazione, Leadership e Digitalizzazione delle Amministrazioni Pubbliche risponde alle esigenze di rinnovare la Pubblica Amministrazione sia a livello centrale che a livello territoriale, offrendo una formazione multidisciplinare. L’obiettivo è quello di formare protagonisti del cambiamento e professionisti capaci di orientare e gestire al meglio le innovazioni in atto nel contesto socio-economico e guidare i processi di trasformazione della PA verso la creazione di valore pubblico. Il corso mira a formare i nuovi leader delle PA: esperti nella gestione manageriale, promotori di innovazioni e consapevoli delle opportunità e dei rischi della digitalizzazione, capaci di generare valore per la comunità e le organizzazioni in cui operano.
Il master è attivato dall'Università degli Studi di Bergamo, in collaborazione con l'Università degli Studi di Brescia e Università di Milano-Bicocca.
Mission
I principali obiettivi formativi sono:
- Acquisire consapevolezza di cosa è, cosa fa e può fare la pubblica amministrazione;
- Sviluppare competenze aggiornate e “pronte” per essere immediatamente applicabili per gestire le città e i territori di oggi;
- Sviluppare strumenti e logiche finalizzate a favorire un nuovo ruolo della PA;
- Implementare pratiche di leadership inclusiva, gender-balanced, age-balanced, in grado di far fronte a complessità ed incertezza;
- Acquisire l’abilità di gestire il rapporto con la politica, nonché le specificità della politica locale;
- Favorire l’orientamento strategico ad un rapporto con il territorio e le comunità, vissuti non solo come ricettori, bensì come co-protagonisti con un ruolo attivo e co-costruttivo di valore pubblico;
- Sviluppare competenze che permettano l’analisi dei dati e la misurazione della performance, favorendo l’adozione di un approccio che metta in relazione informazioni, azioni e impatto generato.
Teaching Organization
360 hours of Formazione Didattica
250 hours of Stage con elaborazione di tesi/project work (per i lavoratori in PA)
Exams and Attendance
Courses
Comitato scientifico
Referente Università Milano-Bicocca
What skills do you gain?
INTERUNIVERSITY - Management, Innovation, Leadership, and Digitalization of Public Administrations (LEAD-PA)
Who is it aimed at ?
Il Master intende formare funzionari e dirigenti nell’ambito della PA livello centrale, regionale e locale, delle aziende che si occupano dell’erogazione di servizi pubblici e società di consulenza.
Epidemiological and bio-statistical methods for clinical research - MEBRIC
Milano
Master 2 Level
Italian
18 months
e-learning
Vision
The growing participation of public and private healthcare facilities in research activities requires the training of professionals who are experts in the design, planning, and conduct of epidemiological studies. This demand from the Italian and global labor market has been growing steadily for several decades.
The Master's program aims to train these professionals by combining theoretical knowledge and practical experience in the interdisciplinary field of the most current disciplines that characterize clinical research, such as pharmacoepidemiology. In particular, the Italian Medicines Agency emphasizes how a local healthcare system can greatly improve its ordinary care operations through the management and sharing of large amounts of data on individuals' health status.
Mission
The training program aims to explore classic and advanced topics in epidemiological and statistical methodology for clinical research aimed at identifying risk factors and causal factors for both infectious and chronic degenerative diseases, controlling and monitoring the health of the population, analyzing needs, supply, and demand, analyzing the implementation of social and health strategies, and and the process of continuous quality improvement.
At the end of the training course, participants in the Master's program will have developed the ability to produce and interpret the scientific, experimental, or observational evidence necessary for evaluating the effectiveness, efficiency, and quality of healthcare interventions and services.
Since many of the potential users of this training activity may already be working, the Master's program will be delivered entirely remotely, using the “virtual classroom” technological model.
Some lessons are taught in English only. The Master's program will be delivered entirely online, using the “virtual classroom” technology model.
Teaching Organization
350 hours of Lectures
625 hours of Stage/Project Work
Exams and Attendance
Courses
- Terminology and basic principles of observation and experimentation
- History of epidemiology
- Concept of causality
- Main measures of frequency, association, and impact
- Introduction concepts of systematic error and confounding.
- Introduction to probability concepts
- Main indicators of location and variability
- Random variables and sample distributions
- Point and interval estimators
- Hypothesis testing
- Main statistical tests.
- Ecological studies, cross-sectional studies (surveys), and questionnaire design
- Cohort design
- Case-control design
- Ambidextrous designs
- Case-only designs
- In-depth analysis of the concepts of bias and confounding.
- I disegni entro pazienti
- I disegni tra pazienti: completamente randomizzato, stratificato, fattorialeI disegni adattivi
- Tecniche di randomizzazione
- Organizzazione e conduzione di un trial clinico.
- Guidelines
- Bibliographic research
- Systematic review
- Meta-analysis of experimental studies
- Fixed and random effects models
- Meta-analysis of observational studies
- Stratified analysis
- Publication bias
- Influence analysis.
- Introduction to the generalized linear model
- The logistic and log-binomial regression models
- The Poisson regression model
- The Cox proportional hazards regression model.
- The power curves.
- Drafting of a scientific protocol/article
- Drafting of a funding proposal
- Risk communication.
- Pharmacoepidemiology
- Genetic epidemiology
- Environmental epidemiology
- Epidemiology for the National Health Service
- Burden of disease
- Pharmacoeconomics
- Cancer epidemiology
- Epidemiology of neurological diseases
- Nutritional epidemiology
- Epidemiology of maternal and child diseases
- Missing data
- Introduction to causal inference
- Multiple testing
- Competing risks
- Longitudinal data
- Pre-post study analysis
- Exploratory analysis
- Data visualization
- Planning and critical reading of an observational study
- Data management in clinical trials
- The ethics committee
- Questionnaires in clinical research
- Palliative care
- Scientific communication for a diverse audience.
Scientific Committee
Pupillo
What skills do you gain?
Epidemiological and bio-statistical methods for clinical research - MEBRIC
Who is it aimed at ?
in possession of a master's degree, specialist degree, or degree under the old system.
CRO (Contract Research Organizations) staff; healthcare system personnel working in clinical research (doctors, pharmacists, veterinarians, healthcare managers, nursing coordinators, administrative managers); researchers from the pharmaceutical industry and/or public and private research institutions.
The master's program is aimed at both professionals and recent graduates.
Professional opportunities
Clinical Research Organization
Industrie Farmaceutiche
Research Centers
Research Centers, I.R.C.C.S., C.N.R., and University Laboratories
Biomedical research institutes
Regional Epidemiological Observatories
Regional Epidemiological Observatories and Disease Registries
Sports Law and Labour Relations in Sports
Milano
Master 1 Level
Italian
12 months
blended
Vision
Uno degli ultimi report del CONI indica che, in assenza di limitazioni, il numero di tesserati nell’ambito delle Federazioni sportive nazionali e Discipline sportive associate si assesta intorno ai quattro milioni di persone e che, tra queste, più di un milione sono operatori sportivi (Dirigenti sportivi e federali, Tecnici, Ufficiali di gara, ecc.).
Inoltre, il numero di Associazioni/Società sportive che organizzano e praticano attività sportiva è di circa 63.000.
In tale report, si evidenziava che nel solo calcio professionistico il "valore della produzione” è stimato di 2.660,4 milioni di Euro, con un contributo fiscale e previdenziale in tale settore di 1.068,8 milioni di Euro.
Va poi precisato che a questa rilevanza sul piano sociale ed economico non si accompagna un sempre chiaro quadro normativo, tanto da rendere necessario uno specifico studio e approfondimento del sistema giuridico che regola il settore sportivo.
Mission
L’organizzazione del Master ha lo scopo di fornire agli iscritti un insieme di competenze giuridiche e tecniche per operare nei settori dello sport professionistico e dilettantistico in qualità di esperti nella materia del Diritto sportivo, con una specifica e più approfondita preparazione nella branca del Diritto del lavoro sportivo.
Gli obiettivi formativi che il Master si propone sono:
- fornire una conoscenza dei soggetti e delle istituzioni che compongono il cd. ordinamento sportivo e dei rapporti giuridici che tra essi intercorrono;
- fornire una preparazione sulle norme di fonte regolamentare sportiva e del rapporto fra queste il Diritto di origine statale;
- analizzare le norme del Diritto del lavoro, attraverso lo studio delle fonti giuridiche in materia, al fine di fornire l'acquisizione di conoscenze relative alle peculiarità del settore sportivo;
- dotare i partecipanti di una specifica preparazione in merito al sistema della contrattazione collettiva nell’ambito del professionismo sportivo;
- fornire le competenze giuridiche in materia di contrattazione individuale nell'ambito dello sport professionistico;
- fornire una conoscenza delle regole che compongono la disciplina del Diritto previdenziale in materia di lavoro sportivo;
- favorire l'apprendimento delle norme e delle prassi che regolano le attività degli sportivi nell’ambito del dilettantismo;
- fornire una preparazione in merito alle norme poste a protezione della salute nello sport;
- analizzare il sistema processuale al fine di fornire adeguate competenze in materia di risoluzione delle controversie in ambito sportivo, ivi compreso l'arbitrato in materia di sport;
- definire le regole del sistema di giustizia sportiva italiano e internazionale, al fine di realizzare la conoscenza degli strumenti privatistico-amministrativi interni ed esterni alle Federazioni sportive;
- realizzare l'acquisizione di competenze teorico-pratiche in merito alla contrattualistica civile e commerciale nello sport;
- dotare i partecipanti di adeguata preparazione giuridica in materia di responsabilità civile e penale connessa all'esercizio dell' attività sportiva.
Teaching Organization
284 hours of Lezione
350 hours of Stage/Project Work
Exams and Attendance
Courses
- Introduzione all'ordinamento giuridico sportivo
- Descrizione ed analisi delle istituzioni sportive internazionali
- delle istituzioni sportive nazionali
- dei soggetti praticanti l'attività sportive e destinatari delle norme dell'ordinamento giuridico sportivo.
- Introduzione al diritto del lavoro e alle sue fonti
- Analisi degli elementi caratterizzanti il rapporto di lavoro e delle tipologie contrattuali. Studio del rapporto giuridico tra sportivo e sodalizio sportivo e in particolare del professionismo sportivo e delle sue caratteristiche e peculiarità nelle diverse discipline sportive
- Gli elementi caratterizzante il rapporto di lavoro sportivo
- La libertà sindacale e la contrattazione collettiva e la loro applicazione in ambito sportivo
- Analisi del rapporto di lavoro sportivo durante il suo svolgimento fino al termine del rapporto
- Studio del settore sportivo dilettantistico, con particolare riferimento al rapporto tra il collaboratore e il sodalizio sportivo nel dilettantismo sportivo.
- Analisi delle norme poste a tutela del lavoratore e della lavoratrice avverso le discriminazioni di genere, età, lingua, razza e religione
- Tutela della salute e della sicurezza sul posto di lavoro
- L'evoluzione legislativa in materia di salute dello sportivo
- Tutela del minore nello sport.
- Cenni sul diritto internazionale ed approfondimento delle norme e della giurisprudenza comunitari in materia di sport
- Analisi del funzionamento del TAS/CAS e studio della casistica e della giurisprudenza di maggior interesse
- Analisi delle problematiche connesse all'organizzazione dei grandi eventi sportivi in ambito internazionale e cenni ai modelli stranieri di organizzazione dello sport.
- Analisi della normativa di settore sia da un punto di vista internazionale che nazionale
- Studio dei recenti interventi legislativi che hanno interessato la materia degli Agenti sportivi
- Esame della casistica più rilevante in tema di contenzioso avente ad oggetto i diritti degli Agenti sportivi
- Approfondimento del rapporto tra le attività professionali di Avvocato e di Agente Sportivo
- Analisi del rito del lavoro e suoi istituti
- Studio dell'arbitrato e degli altri meccanismi di soluzione delle controversie
- Esame dell'arbitrato sportivo, dei collegi arbitrali previsti nelle diverse discipline sportive e della casistica rilevante. Inquadramento del sistema di giustizia sportiva nel suo complesso, con particolare focus sulle procedure disciplinari previste dalle varie federazioni sportive
- Il sistema di arbitrato disciplinato dal CONI.
- Analisi della governance e delle figure apicali all'interno delle società sportive, nonché delle principali attività svolte dalle stesse a livello amministrativo, gestionale e commerciale
- Si tratterà anche il tema della sponsorizzione sprortiva, dei diritti di immagini, della gestione del marchio sportivo e della questione dei diritti televisi
- Si approfondiranno infine le attività di marketing sotto il profilo contrattuale e come strumentio di sviluppo delle politiche dei club. Saranno oggetto di studio di questo insegnamento anche le problematiche e le questioni tecniche, economiche e giuridiche connesse alla gestione di impianti sportivi e all'organizzazione di eventi. In tale contesto verranno anche esaminate le norme e le prassi che regolano i rapporti tra enti territoriali/amministrazioni pubbliche e operatori del settore sportivo. Al fine di una più completa comprensione e conoscenza del managent sportivo verranno altresì approfondite le questioni fiscali e finanziarie connesse all'esercizio dell'attività sportiva.
- Studio dei regolamenti internazionali
- Analisi delle sentenze e della casistica di giustizia sportiva internazionale di maggior interesse
- Analisi delle clausole contrattuali più ricorrenti nel settore sportivo a livello internazionale.
Comitato scientifico
Inzitari
Novazio
What skills do you gain?
Sports Law and Labour Relations in Sports
Who is it aimed at ?
Il Diritto sportivo è la branca del diritto che si occupa di analizzare e studiare le norme che, di varia fonte, regolano lo sport. Tale materia è, per sua caratteristica intrinseca, interdisciplinare e, quindi, richiede una conoscenza, oltre che del Diritto del lavoro, in particolare del Diritto privato e della contrattualistica commerciale, del Diritto amministrativo (il CONI stesso è un ente pubblico e le Federazioni sportive ne sono organi), del Diritto penale, del Diritto processuale civile e penale.
È da sottolineare, inoltre, che oggi si riscontra una sempre maggiore esigenza di esperti nel Diritto sportivo e nel Diritto del lavoro sportivo che possano collaborare all’interno di enti, associazioni e organizzazioni sportive.
Anche nell’ambito dell’attività forense e di consulenza legale, data la complessità della materia e il continuo incremento dello sport business, si registra un aumento della richiesta di professionisti per assistere società sportive, sportivi e istituzioni sportive in genere.
Peraltro, anche in riferimento all’assistenza ad atleti e allenatori professionisti, si può constatare che è divenuto fondamentale avere una specifica preparazione giuridica per poter gestire al meglio la fase delle trattative contrattuali e fornire un adeguato supporto al professionista in corso di rapporto di lavoro (si pensi all’esigenza di procuratori sportivi e agenti di calciatori).
Il Master si prefigge, quindi, di rispondere alla crescente domanda di professionalizzazione del settore sportivo, fornendo una formazione specifica e altamente qualificata sugli aspetti giuridici legati allo sport.
AI & Data Analytics for Business
Milano
Master 1 Level
Italian
12 months
In presence
Vision
AIDA si propone di formare professionisti in grado di raccogliere, gestire, processare, elaborare ed analizzare Big Data, utilizzando le tecniche più all’avanguardia nel campo dell’IA (induttiva e generativa), della Statistica e della Data Analytics. L’obiettivo è fornire alle aziende e alle organizzazioni pubbliche competenze strategiche per prendere decisioni basate sui dati e affrontare le sfide di un mondo sempre più digitale, mediato da algoritmi di AI e arricchito dalla Generative AI.
Mission
Fornire le competenze tecnologiche, metodologiche e manageriali per estrarre valore dai dati, trasformarli in conoscenza per migliorare le decisioni e i processi aziendali e cogliere nuove opportunità di business.
Il percorso si articola in 4 moduli che affrontano gli aspetti fondamentali della gestione, del trattamento e dell’analisi del dato e di project management. C’è la possibilità di seguire percorsi differenziati tenendo conto delle skill e degli obiettivi formativi individuali.
Si alternano lezioni frontali, esercitazioni, homework, laboratori, verifiche delle competenze, presentazione/discussione dei progetti, testimonianze aziendali, seminari azienda/università in conclusione, il project work o uno stage.
Nei laboratori, il lavoro di progettazione di gruppo permette sia un reale apprendimento delle competenze tecnologiche, che l’acquisizione di competenze di comunicazione e di project management.
Teaching Organization
360 hours of Lezione
300 hours of Stage/Project Work
Lezioni
Aprile - Gennaio (escluse festività e pausa estiva)
12 ore settimanali, il Venerdì dalle 9.00 alle 18.00 e il Sabato dalle 9.00 alle 13.00
Project Work o Stage
Gennaio - Aprile
Exams and Attendance
Courses
Il modulo si propone di fornire le conoscenze fondamentali per comprendere, analizzare e progettare un'architettura di Data Analytics, includendo: architetture Big Data, tecniche di Business Intelligence e Business Analytics, e raccolta e modellazione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati utilizzando paradigmi SQL e NoSQL. Introdurre le componenti metodologiche, architetturali e gli strumenti, approfondendo per ciascuna le funzionalità richieste e i principali prodotti disponibili sul mercato. Sviluppare soluzioni prototipali (use case) in contesti applicativi reali per dimostrare l'applicazione pratica.
- Foundations of BI & Big Data Analytics
- Relational DB, Data Modelling, NoSQL
- Data Quality & Data Integration
- Big Data Processing e calcolo distribuito
- Il linguaggio Python
- Cloud Computing
- Data Streaming e Data Ingestion Patterns (API, Web Scraping Crawling)
- Machine Learning in ambiente cloud (AWS)
- Data Visualization
- Laboratorio - Team Project
Presentare gli elementi base della statistica. Fornire le principali tecniche statistiche di Data Mining e Machine Learning attraverso strategie per l’analisi di grandi moli di dati illustrando le problematiche connesse.
- Foundations on Statistics
- Inferenza e distribuzioni
- Fondamenti di inferenza (stimatori, IC, test e pvalue)
- Statistical Modelling: Modelli statistici (logit e regression)
- Data Mining & Machine Learning
- Train, Test, Validation e Crossvalidation
- Overfitting E Bias vs Variance tradoff
- Classification Metrics
- Knn, Naive Bayes, Random Forest, Boosting, Ensemble Logistic Regression Classifier, Neural Networks
- Outlier management, Regularization
- Forecast Cluster Analysis
- Data Preprocessing & Machine Learning
- Laboratorio – Team Project
Il modulo si propone di fornire le conoscenze fondamentali e le principali metodologie e strumenti di AI (induttiva) per la manipolazione ed analisi dei dati strutturati e non strutturati, con particolare attenzione ai dati online (immagini e testi). Sviluppare soluzioni prototipali (use case) in contesti applicativi reali per dimostrare l'applicazione pratica.
- Natural Language Processing in Business
- Fundamentals of deep learning for text analytics
- Web Analytics and Sentiment Analysis
- Text Representation through word embeddings
- Large Language Models (LLM)
- Generative AI
- Explainable AI for Decision Making
- Computer Vision in Business
- Fundamentals of deep learning for computer vision
- Relevant Neural Network Architectures for Computer Vision
- Neural Networks for Image Classification, Segmentation and Object Detection
- Laboratorio - Team work
Fornire le conoscenze base per la gestione dei progetti. Introdurre gli aspetti tecnici e organizzativi per l'evoluzione delle organizzazioni in ottica Data-Driven. Presentare le basi dei processi di Decision Making e la loro evoluzione verso un processo decisionale Data-Driven. Analisi delle principali aree di applicazione della AI e Data Analytics nella gestione dei processi aziendali. In particolare applicazioni della AI al CRM, Manufacturing e Finance. Presentazione di casi aziendali. AI Challenge.
- Data-drive organisation
- AI & Data Driven Marketing
- AI & decision making
- Agile project management
- Machine Learning e customer relationship management
Comitato Scientifico
What skills do you gain?
AI & Data Analytics for Business
Who is it aimed at ?
in discipline economiche o tecnico-scientifiche (STEM) che intendono acquisire le competenze di analisi dati, sempre più richieste dal mercato del lavoro.
che desiderano approfondire le metodologie e tecniche dell’intelligenza artificiale e data analytics per supportare le decisioni aziendali.
Profilo Business
Ha studiato materie economiche e/o lavora nell’area business di un’impresa e vuole diventare esperto nell’utilizzo delle tecniche avanzate di analisi dei dati (analytics) per la gestione dei dati aziendali e per il supporto ai processi decisionali.
Profilo Quantitativo
Ha studiato e/o lavora in ambito ingegneristico, statistico o della ricerca sociale e vuole imparare a sviluppare modelli di gestione dei dati per misurare le performance delle organizzazioni e la valutazione della qualità dei processi e dei servizi.
Profilo Tecnologico
Ha studiato e/o lavora in ambito informatico o ingegneristico e vuole sviluppare competenze nella progettazione di DWS, Data Quality, Web Analytics e nella gestione di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati.
Professional opportunities
Data/Business Analyst
Il Data Analyst è colui che raccoglie dati da diverse fonti, li esplora e analizza, allo scopo di estrarre informazioni utili al processo decisionale. Usando tecniche e strumenti statistici individuare trend e pattern ricorrenti che possano aiutare a rispondere alle criticità evidenziate dal business. Si interfaccia con tutte le aree aziendali per comunicare e condividere attraverso report e visualizzazioni ad hoc le analisi svolte e i risultati ottenuti.
Data Scientist
Il Data Scientist analizza e interpreta i Big Data dell’azienda (dati strutturati e non), a supporto di specifiche esigenze aziendali. Con l'utilizzo di analisi statistiche avanzate e di tecniche di machine learning è in grado di modellizzare problemi complessi e di trarne valore per il business evidenziando i risultati in maniera semplice ed efficace. Possiede competenze eterogenee: una buona padronanza delle dinamiche di business, un’approfondita conoscenza di modelli matematico-statistici, di algoritmi e di programmazione.
Data Engineer
Il Data Engineer si occupa dell'aspetto architetturale nel processo di gestione dei dati con compito di progettare, costruire e mantenere le infrastrutture dati, garantendone la bontà del flusso dalle sorgenti alle piattaforme di Data Management. Garantisce quindi lo storage, l’integrità e la fruibilità dei dati. Possiede approfondite competenze informatiche, conosce i modelli e gli algoritmi di machine learning e si interfaccia con il Data Scientist e il Data Analyst.
AI/ML Specialist
l’AI/ML Specialist progetta, sviluppa e ottimizza sistemi basati su AI, utilizzando tecniche di machine learning, deep learning ed AI generativa (modelli linguistici e GPTs). Si occupa di creare o ottimizzare modelli, costruire pipeline per automatizzare processi o per migliorare le decisioni aziendali, integrando soluzioni AI nei sistemi di business per generare valore e innovazione.
FEDERICA DONI
Risk management and ESG: Managing risk to create sustainable value
Milano
Executive Course
Italian
2 months
blended
PAOLO MARIANI
OLD 24\25 - Market Access nelle Life Sciences
Milano
Executive Course
Italian
56 hours
blended
