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CRISTINA PALMIERI
Educatori e Pedagogisti a Scuola
Milano
Corso formazione
Italiano
72 ore
blend-mista
BANDO NON DISPONIBILE
La frequenza al Master o al Corsi di Perfezionamento è obbligatoria?
Sì, la frequenza al Master o al Corso di Perfezionamento è obbligatoria, per il 75% del monte ore complessivamente previsto.
I Master attivi in un determinato anno accademico vengono riproposti anche per gli anni successivi?
Dipende dalla tipologia di corso; alcuni Master vengono banditi con regolarità, altri ad anni alterni, altri ancora per un numero limitato di anni (talvolta per una sola edizione).
I corsi presenti nell'offerta formativa pubblicata sul sito verranno tutti attivati?
L’Offerta formativa è un catalogo di Master e di Corsi di perfezionamento che viene pubblicato con mesi di anticipo rispetto all’avvio effettivo del percorso formativo. Le date di avvio sono indicate nella relativa pagina di riferimento.
Il Master o il Corso di Perfezionamento verranno attivati solo al raggiungimento del numero minimo di iscritti previsto.
Durante il Master è previsto un tirocinio/stage?
Il Master prevede necessariamente un periodo di tirocinio finalizzato all’ottenimento del titolo. I tirocini vengono svolti esclusivamente presso aziende convenzionate con l’Università.
Che differenza c'è tra corso di perfezionamento e master?
Entrambi sono corsi post-laurea di alta formazione finalizzati allo sviluppo di specifiche competenze professionali.
I Master, strutturalmente più complessi, hanno durata non inferiore a un anno, danno diritto al rilascio del diploma di Master Universitario.
I Corsi di Perfezionamento possono avere durata più limitata (CFU acquisiti inferiori a 60) e non danno diritto al conseguimento di alcun titolo. Al termine del corso agli iscritti è rilasciato un attestato di frequenza.
AREA MEDICO SANITARIA
Management per Funzioni di Coordinamento delle Professioni Sanitarie
Monza
Master 1 Livello
Italiano
12 mesi
In presenza
Vision
Il corso si propone di sviluppare competenze gestionali necessarie per assumere funzioni di coordinamento ai diversi livelli delle organizzazioni sanitarie, socio-sanitarie e di strutture private. Tali competenze saranno finalizzate alla gestione delle risorse umane con un approccio orientato allo sviluppo, all’interprofessionalità, al governo dei processi lavorativi; alla promozione di cambiamenti organizzativi e alla gestione delle risorse materiali e tecnologiche.
Mission
In linea con le indicazioni dell'Osservatorio nazionale delle professioni sanitarie in attuazione della legge 43/2006, il corso si propone di sviluppare competenze gestionali necessarie per assumere funzioni di coordinamento ai diversi livelli delle organizzazioni sanitarie, socio‐sanitarie e di strutture private. Tali competenze saranno finalizzate alla gestione delle risorse umane con un approccio orientato allo sviluppo, all’interprofessionalità, al governo dei processi lavorativi; alla promozione di cambiamenti organizzativi e alla gestione delle risorse materiali e tecnologiche.
Percorso
Organizzazione Didattica
308 ore di Lezione
325 ore di Stage/Project Work
Esami e Frequenza
4
ESAMI
+
1
PROVA FINALE
Per un totale di 60 CFU
RICHIESTO IL
75 %
DELLE ORE DI FREQUENZA
Insegnamenti
- L'organizzazione dei servizi sanitari: processi di programmazione, finanziamento, gestione, organizzazione e valutazione dei servizi
- Aspetti di medicina legale e medicina del lavoro per l'esercizio delle funzioni di coordinamento
- Principi di economia e diritto sanitario
- Normativa di riferimento per l'organizzazione dei servizi sanitari.
84 ORE
10 CFU
- Management e normativa di riferimento per l'esercizio delle funzioni di coordianmento
- I contratti in sanità
- Garantire la sicurezza e la continuità delle cure nei servizi sanitari
- Il processo di miglioramento continuo della qualità dei servizi sanitari
- Etica e deontologia nell'esercizio delle funzioni di coordinamento
88 ORE
10 CFU
- La gestione dei gruppi
- Aspetti psico-sociali delle dinamiche lavorative
- Significato ed esercizio della leadership
- Comunicare all'interno e all'esterno del gruppo di lavoro
- Costruire un ambiente di lavoro positivo
- Metodologie per la gestione delle riunioni, lavori di gruppo, journal club.
56 ORE
6 CFU
- Statistica per la ricerca
- Metodologia della ricerca e principali disegni di ricerca inambito sanitario
- Lettura critica di articoli di ricerca
- La formazione e l'aggiornamento continuo delle competenze in sanità
- Ricercare nelle banche dati scientifiche ed utilizzare prove di efficacia per orientare la pratica clinica e il management
80 ORE
9 CFU
Comitato Scientifico
Direttore
Componenti
Matteo
Masotto
Masotto
Dottore Magistrale in Scienze Infermieristiche e Ostetriche
Chiara
Coghi
Coghi
Dottore Magistrale in Scienze Infermieristiche e Ostetriche
Quali competenze acquisisci?
Il contesto e i servizi sociosanitari
Programmazione, dei processi assistenziali
Leadership, team building
Innovazione, ricerca sviluppo assistenza sanitaria
Management per Funzioni di Coordinamento delle Professioni Sanitarie
A chi è rivolto ?
Il Master di I livello in Management per le funzioni di coordinamento è titolo obbligatorio per l'accesso alla
qualifica di Coordinatore secondo la Legge n°43/2006.
News del Corso
AREA UMANISTICO SOCIALE
Social Data Science
Milano
Master 2 Livello
Inglese
24 mesi
blend-mista
Vision
Social scientists are progressively gaining access to large and complex data sets. Technological innovations have made the collection of that data - by private and public sectors – an everyday norm. Advances in computer science, statistics, and artificial intelligence enable us to perform sophisticated real-time analyses in several fields, which are increasingly in demand in the job market.
The Master's course "Social Data Science" is funded by the Project FOSSR - Fostering Open Science in Social Science Research with NRRP funds, NextGenerationEU.
Mission
A multidisciplinary master’s degree that equips students with state-of-the-art social and technical expertise to analyse and interpret social data and generate insights on human behaviour and society.
For student new to computational methods, this is a chance to develop competencies already in demand in the job market, learning state-of-the-art skills so they can thrive in a changing, data-driven workplace.
This is also an opportunity for students new to the social sciences to see where computational and statistical skills can go with innovative applications to issues of great societal concern. The multidisciplinary content of the master's program will empower students to better address societal challenges in the digital age.
Percorso
The program offers e-learning with real-time interaction with instructors and the opportunity to access supplementary materials through a virtual platform.
Organizzazione Didattica
2500 ore di Lezione
500 ore di Stage/Project Work
Esami e Frequenza
22
ESAMI
+
1
PROVA FINALE
Per un totale di 120 CFU
RICHIESTO IL
75 %
DELLE ORE DI FREQUENZA
Insegnamenti
- Provides a basic knowledge of social research design.
48 ORE
6 CFU
- Provides elements of statistics and probabilities
- Use of R programming language
48 ORE
6 CFU
- Introduces students to the fundamentals of computer programming as students design, write, and debug computer programs using the programming language Python.
48 ORE
6 CFU
- The course introduces the student to sociology with a special focus on digital sociology (e.g.: digital communication and interaction, social media and society…)
48 ORE
6 CFU
- The course introduces the student to DBMS, that provides methods to create, manage, and access a large volume of data
32 ORE
4 CFU
- This course provides an introduction to the basic principles and classic themes dominating theoretical work in the social network field
- Students will learn social networks theory as well as how to do network analysis
16 ORE
2 CFU
- Introduces students to the development of formal theories of grammar and semantics, focusing on the practical outcome of modeling human language.
48 ORE
6 CFU
- This course provides students with the basics of logic reasoning, the challenge of causal reasoning for artificial intelligence systems
16 ORE
2 CFU
- Introduction to NoSQL designed to handle large volumes of unstructured data, such as social media feeds, sensor data, that traditional DB may not be able to handle efficiently.
32 ORE
4 CFU
- Introduction to BD and Artificial Intelligence, history, algorithms, supervised vs unsupervised learning, classification
32 ORE
4 CFU
- This module introduces ML, NLP, and Generative Artificial Intelligence capable of generating new content based on patterns and rules learned from existing data (e.g.: chatGPT)
48 ORE
6 CFU
- Uses relevant examples from social science research to cover major ML tasks including regression, classification, clustering
32 ORE
4 CFU
- This course introduces students to social, political, economic and philosophical dimensions of data, AI, and ML
- Through a combination of lectures, seminars and exercises, this course will provide innovative socio-techncal methods for addressing their societal impacts.
32 ORE
4 CFU
- This course provides an overview of the latest logic and tools in data visualization, including best practices for visualizing graph and statistics for predictive analytics
32 ORE
4 CFU
- This course introduces students to key legislation and the political and ethical debates regarding data governance and security
48 ORE
6 CFU
- This course will explore the power dynamics of data inequality, that is, the unequal access to and control over data, and its highly uneven impacts on society
32 ORE
4 CFU
- Through a combination of lectures, seminars and exercises, this course shows how classic social and evaluation research issues can be addressed by using BD & AI models
48 ORE
6 CFU
- This course deals with the analysis of complex networks, made possible by the availability of BD, with a special focus on the social network and its structure
32 ORE
4 CFU
- This course focuses on the digital media contexts where data is generated as a by-product of social interaction and on new ways of combining quantitative and qualitative methods of digital inquiry and analysis
48 ORE
6 CFU
Comitato Scientifico
Direttrice
Componenti
Davide
Bennato
Bennato
Professore associato
Mark
Coté
Coté
Quali competenze acquisisci?
Fundamental of social science research design
Element of statistics, probabilistic reasoning, R
Computer programming (Python)
Digital Sociology
Notions of Database Management Systems
Basic Social Network Analysis
Linguistic theories and computational linguistics
Logic and causal reasoning
Non-relational Database Management Systems
Artificial Intelligence Introduction
AI Algorithms
AI Algorithms for Social Science
Techno-social Data Theory
Data Visualization
Law, ethics and data governance
Data, Power and Society
BD and AI: Social and Evaluation Research
BD analytics and Social Network Analysis
Digital methods
Social Data Science
A chi è rivolto ?
NEOLAUREATI
Sociology and Social Research, Statistics, Computer Science, and Economics.
Sociology and Social Research, Statistics, Computer Science, and Economics.
PROFESSIONISTI
Sociology and Social Research, Statistics, Computer Science, and Economics.
Sociology and Social Research, Statistics, Computer Science, and Economics.
The course is designed for graduates in Sociology and Social Research, Statistics, Computer Science, and Economics. Selection is based on their curriculum vitae and an interview where, in addition to motivation, their knowledge of some basic topics in social research methodology and statistics will be evaluated.
Sbocchi professionali
Digital Sociology
The program provides students with a comprehensive introduction to digital sociology. Dive into the dynamic landscapes of digital communication, interaction, and the profound impact of social media on contemporary society.
Machine Learning
Dive into the world of machine learning, where you'll learn to use algorithms that enable computers to predict human behavior and patterns.
Artificial Intelligence
Study the broader field of artificial intelligence, encompassing topics like natural language processing, computer vision, and decision-making algorithms. AI plays a pivotal role in automating tasks and gaining insights from social data.
Data, Power, and Society
Learn the intricate power dynamics surrounding data inequality. Explore the profound consequences of unequal access to and control over data, which leaves an indelible imprint on the fabric of our society.
News del Corso
